【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及一种单细胞注释图注意力模型的训练方法、单细胞注释方法。
技术介绍
1、在生命科学研究中，单细胞注释方法对于理解生物体内细胞的多样性和异质性至关重要。不同细胞类型往往拥有特定的基因表达模式，对这些模式的准确识别能够深入揭示细胞功能及其在生物过程中的作用。此外，该技术还能应用于疾病研究，精准的单细胞注释不仅有助于定位特定的异常细胞类型，还为疾病的诊断和治疗提供了重要依据。随着单细胞测序技术的快速发展，数据量激增，可靠的单细胞注释方法成为有效挖掘这些数据的关键。
2、现有单细胞注释方法主要包括基于标记基因的方法、基于相关性分析方法和基于机器学习的方法这几类方法，但这些方法在准确性和适用性上存在诸多局限。
3、(1)基于标记基因的方法高度依赖先验知识，通常需要已有的标记基因信息才能准确分类，因此在面对新型或罕见细胞类型时难以发挥作用。此外，这类方法对聚类分析的依赖较强，聚类参数(如聚类数目)的选择直接影响分类结果，若参数选择不当，容易造成分类偏差并影响注释质量。
4、(2)相关性分...
【技术保护点】
1.一种单细胞注释图注意力模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建包括训练样本和测试样本的混合图，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图注意力层的数量为四层，前一层图注意力层的输出为后一层图注意力层的输入，第一层图注意力层的输入为所述混合图；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述混合图、所述中间嵌入特征、所述融合特征，选择信息量最大的样本，包括：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种单细胞注释图注意力模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建包括训练样本和测试样本的混合图，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图注意力层的数量为四层，前一层图注意力层的输出为后一层图注意力层的输入，第一层图注意力层的输入为所述混合图；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述混合图、所述中间嵌入特征、所述融合特征，选择信息量最大的样本，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特...
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