一种基于边缘检测的金属带材表面缺陷自动识别及裁切方法技术

本发明专利技术公开了一种基于边缘检测的金属带材表面缺陷自动识别及裁切方法，属于计算机视觉领域，该方法执行步骤如下：(1)设定参数列表；(2)构造边缘检测模块；(3)构造聚类模块；(4)构造边界条件判断模块；(5)构造缺陷等级判断模块。本发明专利技术通过设定参数列表，可提前指定在运行过程中需要用到的参数；通过边缘检测模块，可对低质图像进行增强并自动进行缺陷边缘提取及质心计算；通过聚类模块，可将聚类所得同一簇碎片化缺陷视为同一缺陷；通过边界条件判断模块，可按照参数列表中设定的阈值迭代优化裁切区域；通过缺陷等级判断模块，可按照参数列表中设定的阈值判断裁切区域缺陷等级信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于边缘检测的金属带材表面缺陷自动识别及裁切方法，属于计算机视觉领域。

技术介绍

1、金属带材已广泛应用于航空航天、汽车制造、电子工业、建筑等重要领域，其表面质量将显著影响产品综合性能。因此，在其生产过程中进行表面缺陷检测是不可忽视的关键环节，而同步收集表面缺陷视觉数据则便于后期分析缺陷成因，以便改善生产工序提高生产质量。但在缺陷检测任务中，输入图像包含大量无关信息(例如背景噪声或正常区域)，这些信息容易干扰最终检测结果，导致误检或漏检。直接处理全图不仅计算量大，而且有效信息稀疏，难以精准识别缺陷区域。因此，开发一种快速定位缺陷感兴趣区域(region ofinterest,roi)，过滤无关信息，集中资源对关键区域进行检测的金属带材表面缺陷检测及裁剪软件，具有重要的研究意义和实际应用价值。

2、但在多样化工业缺陷检测任务场景下，不同场景的缺陷类型、形态、大小、分布密度及背景噪声情况差异显著。如果采用单一固定参数，系统难以适配所有检测需求，从而导致检测结果出现误检或漏检。因此，为解决“固定参数适配性不足”带来的误检、漏检及不合本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于边缘检测的金属带材表面缺陷自动识别及裁切方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘检测的金属带材表面缺陷自动识别及裁切方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的用于金属带材表面缺陷识别及裁切模型构建方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的用于金属带材表面缺陷识别及裁切模型构建方法，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的用于金属带材表面缺陷识别及裁切模型构建方法，其特征在于：

【技术特征摘要】

1.一种基于边缘检测的金属带材表面缺陷自动识别及裁切方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘检测的金属带材表面缺陷自动识别及裁切方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的用于金属带...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔺永诚，祝阳，谭先华，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：