【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及动力电池，特别涉及一种判断锂离子电池充电时间异常的方法以及系统。
技术介绍
1、在当前现有技术中，要判断锂离子电池在充电过程中是否出现充电异常，一般采用以下方法：
2、充电时间估算法：根据充电电流，估计剩余充电时间；
3、充电时间异常：根据电池的容量和充电速率，计算出预期的充电时间。若实际充电时间明显长于或短于预期时间，可能存在异常。
4、目前的现有技术，逻辑规则较为简单，需要大量的人工进行判断，无法识别差异性不大的数据，对于不同容量的电池，需要设计多种检查方法，没办法准确高效的识别电池的充电时间异常，在需要监控大量电池的场景，没办法做到全面推广，因此急需一种可以快速高效识别电池充电时间异常的方法。并且实际场景下，电流基本是变化值，没办法估算准确可靠的时间。且现有技术需要大量的人力，且准确率较低，无法推广，针对多种电池型号，需要设计的规则较多，较为复杂，且对于异常的判断规则较为单一，不够充分。
5、锂离子电池实现充电时间异常预警可以规避电池系统具潜在的安全问题，如过度充电...
【技术保护点】
1.一种判断锂离子电池充电时间异常的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取每种电池类型的每个锂离子电池在充电过程中的有效充电循环数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每种电池类型设定的充电条件至少包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述有效充电循环的充电特征数据包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述每种电池类型的有效充电循环的充电特征数据训练对应的所述基于梯度提升算法的回归模型，得到每种电池类型训练好的基于梯度提升算法的回归模型包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种判断锂离子电池充电时间异常的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取每种电池类型的每个锂离子电池在充电过程中的有效充电循环数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每种电池类型设定的充电条件至少包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述有效充电循环的充电特征数据包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述每种电池类型的有效充电循环的充电特征数据训练对应的所述基于梯度提升算法的回归模型，得到每种电池类型训练好的基于梯度提升算法的回归模型包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用所述每种电池类型的有效充电循环的充电特征数据对其相应的基于梯度提升算法的回归模型进行训练，剔除异常有效充电循环数据，同时保留...
【专利技术属性】
技术研发人员：栓柱，王守康，吴炜坤，李旸，吕丰，蔡宁，
申请(专利权)人：上海融和智电新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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