【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语义提取与识别领域，尤其涉及一种用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法及系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术的快速发展，语音对话系统在各类智能设备中得到了广泛应用，尤其是在智能助手、智能客服和语音识别等领域。语音对话系统的核心目标是通过自然语言处理技术，使机器能够理解和生成语音，进而与用户进行高效、流畅的交互。现有的语音对话系统通常依赖于语音识别、语义理解和意图识别等模块。语音识别模块将用户的语音信号转化为文本，而语义理解模块则根据转换后的文本提取用户意图。通过这一过程，系统能够对用户的需求做出响应，从而实现各种智能操作。然而，在实际应用中，尽管这些技术取得了显著进展，现有语音对话系统仍面临着诸多挑战，尤其是在上下文理解和意图识别方面。
2、传统的语音对话系统在上下文语义提取与意图识别的过程中，往往依赖于简单的词汇匹配和固定模式的匹配规则，这种方法存在着较大的局限性。首先，语音输入信号的多样性和不确定性使得系统在处理各种语音输入时可能遇到理解障碍，尤其是在涉及同义词、多义词、口音差异和噪声干扰的情况下，...
【技术保护点】
1.一种用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法，其特征在于，所述预处理包括分词、词性标注、命名实体识别、句法解析和冗余去除。
3.根据权利要求1所述的一种用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法，其特征在于，所述S3具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法，其特征在于，所述S33具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法，其特征在于，所述预处理包括分词、词性标注、命名实体识别、句法解析和冗余去除。
3.根据权利要求1所述的一种用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法，其特征在于，所述s3具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法，其特征在于，所述s33具体包括：
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：王成，吕锦程，李星，吴东泽，
申请(专利权)人：浙江欣叭科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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