【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧安防，尤其涉及一种基于ai监控的智慧安防识别协同方法及系统。
技术介绍
1、现有技术中智慧安防系统广泛应用于各类场景，包括公共安全、交通监控和企业安防，主要依赖于摄像头、传感器和中央处理系统的协同工作，通过实时监控和数据处理来完成对异常事件的检测和响应，然而，现有的智慧安防系统通常依赖预设的规则和固定的资源分配策略来分配设备资源和调度任务，缺乏灵活性和自适应能力，在复杂的监控场景中，系统的响应速度和资源利用率容易受到设备性能波动的影响导致监控效果不稳定。
2、现有技术通常采用单一层级的资源分配机制，各设备根据固定的优先级处理事件，传统的方式无法针对不同的设备性能和场景需求进行动态调整，设备在处理任务时往往会出现资源分配不均的问题，低效的设备可能占用大量资源，而高效设备却无法及时获得足够的资源支持，进而导致系统整体的运行效率低下，此外，现有的异常事件检测技术大多独立于各设备之间的协作，设备无法根据彼此的表现和工作负载进行任务转移和资源共享，在处理复杂事件时容易导致资源浪费和响应延迟。
3、另一方面...
【技术保护点】
1.一种基于AI监控的智慧安防识别协同方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI监控的智慧安防识别协同方法，其特征在于，所述S1包括以下子步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于AI监控的智慧安防识别协同方法，其特征在于，所述S2包括以下子步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于AI监控的智慧安防识别协同方法，其特征在于，所述S3包括以下子步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于AI监控的智慧安防识别协同方法，其特征在于，所述S4包括以下子步骤：
6.根据权利要求1所述的一种基于A...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai监控的智慧安防识别协同方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai监控的智慧安防识别协同方法，其特征在于，所述s1包括以下子步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于ai监控的智慧安防识别协同方法，其特征在于，所述s2包括以下子步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于ai监控的智慧安防识别协同方法，其特征在于，所述s3包括以下子步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于ai监控...
【专利技术属性】
技术研发人员：程冬平，
申请(专利权)人：南通中安高科电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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