基于IMTBO-LightGBM的观瞄系统电源模块故障预测方法技术方案

技术编号:45043237 阅读:32 留言:0更新日期:2025-04-22 17:31
基于IMTBO‑LightGBM的观瞄系统电源模块故障预测方法,属于电源模块故障诊断技术领域,包括如下步骤:步骤S01、利用灰色关联分析算法对采集的原始数据进行处理并筛选;步骤S02、向登山队算法MTBO中引入Chebyshev混沌映射和非惯性权重因子;步骤S03、采用改进后的登山队算法IMTBO对轻量级梯度提升机LightGBM进行参数寻优;步骤S04、使用具有最优参数的故障诊断模型IMTBO‑LightGBM进行故障预测。本发明专利技术使用改进的登山队优化算法优化轻量级梯度提升机的故障诊断模型IMTBO‑LightGBM对观瞄系统电源模块进行故障预测,提高故障预测的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电源模块故障诊断,尤其涉及基于imtbo-lightgbm的观瞄系统电源模块故障预测方法。


技术介绍

1、观瞄系统由陀螺传感器、信号处理单元、执行部件、操作界面和辅助组件等多个模块组成,其主要任务是实现对目标的精准识别与追踪。通过提升瞄准效率和精度,缩短目标锁定时间,提高打击命中率。然而,在现代战争环境中,随着对军用装备性能要求的不断提升,观瞄系统的使用频率大幅增加,这也导致了电源模块面临更高的故障风险。电源模块为观瞄系统提供必要的电力支持,确保各个功能单元能够稳定工作。它不仅需要满足不同组件对于电压稳定性、电流供给能力等电气特性的严格要求,还需要在复杂的战场环境下承受温度变化、震动冲击等多种不利因素的影响。一旦电源模块发生故障,可能会导致整个观瞄系统失去功能,影响系统的作战效能。因此,对观瞄系统的电源模块进行实时故障预测变得尤为重要。通过采用先进的故障预测,可以提前预警潜在的电源问题,如过热、电压波动或短路等。这不仅可以有效提高电源模块及其所支持系统的稳定性,还能减少因突发故障导致的任务中断风险,增强战场上的机动能力和火力输出效率。

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【技术保护点】

1.基于IMTBO-LightGBM的观瞄系统电源模块故障预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于IMTBO-LightGBM的观瞄系统电源模块故障预测方法,其特征在于,所述步骤S02包括在登山队算法的初始化阶段的初始化位置引入Chebyshev混沌映射,得到改进后的初始化位置更新公式如下:

3.根据权利要求1所述的基于IMTBO-LightGBM的观瞄系统电源模块故障预测方法,其特征在于,所述步骤S03中轻量级梯度提升机LightGBM的构建包括:

4.根据权利要求1所述的基于IMTBO-LightGBM的观瞄系统电源模块故...

【技术特征摘要】

1.基于imtbo-lightgbm的观瞄系统电源模块故障预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于imtbo-lightgbm的观瞄系统电源模块故障预测方法,其特征在于,所述步骤s02包括在登山队算法的初始化阶段的初始化位置引入chebyshev混沌映射,得到改进后的初始化位置更新公式如下:

3.根据权利要求1所述的基于imtbo-lightgbm的观瞄系统电源模块故障预测方法,其特征在于,所述步骤s03中轻量级梯度提升机lightgbm的...

【专利技术属性】
技术研发人员:李英顺王德彪丛天龙陶加云王铖张杨赵玉鑫
申请(专利权)人:沈阳顺义科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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