【技术实现步骤摘要】
本申请涉及遥感图像处理，尤其涉及一种遥感影像敏感目标消除方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着遥感技术和卫星观测技术的飞速发展，高分辨率遥感影像的获取日益便捷，这些影像因其丰富的空间纹理特征和语义信息，在多个领域展现出了巨大的应用潜力。大尺度、高分辨率卫星遥感影像由于其空间覆盖率广、细节丰富、地理信息精确等。然而，这些影像往往包含敏感信息，如国家重点设施或涉及公民隐私的内容信息，含有敏感信息的遥感影像数据应按国家标准进行脱密、脱敏处理，以满足公开共享的需求。因此，大尺度高分辨率遥感影像中的敏感信息去除问题逐渐成为研究重点，如何在保留影像应用价值的前提下有效消除敏感目标，已成为一个迫切需要解决的问题。
2、在高分辨率遥感影像敏感目标消除领域，传统方法主要依赖图像处理与机器学习技术。这些方法在早期研究中发挥了一定作用，能够在一定程度上实现敏感目标的消除任务。然而，随着高分辨率影像应用场景的日益复杂，其局限性逐渐凸显。高分辨率影像包含丰富的细节和复杂的场景信息，传统方法在处理此类影像时，往往难以准确识别目标边缘，导致边缘...
【技术保护点】
1.一种遥感影像敏感目标消除方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的遥感影像敏感目标消除方法，其特征在于，通过如下公式将所述感兴趣区域的地理坐标转换为像素坐标：
3.根据权利要求1所述的遥感影像敏感目标消除方法，其特征在于，所述训练好的实例分割模型。
4.根据权利要求1所述的遥感影像敏感目标消除方法，其特征在于，根据目标面积动态调整分割掩膜的膨胀程度，确定掩膜区域的计算过程表示为：
5.根据权利要求1所述的遥感影像敏感目标消除方法，其特征在于，生成填补内容并填充至所述掩膜区域，得到目标消除后的图像，并将...
【技术特征摘要】
1.一种遥感影像敏感目标消除方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的遥感影像敏感目标消除方法，其特征在于，通过如下公式将所述感兴趣区域的地理坐标转换为像素坐标：
3.根据权利要求1所述的遥感影像敏感目标消除方法，其特征在于，所述训练好的实例分割模型。
4.根据权利要求1所述的遥感影像敏感目标消除方法，其特征在于，根据目标面积动态调整分割掩膜的膨胀程度，确定掩膜区域的计算过程表示为：
5.根据权利要求1所述的遥感影像敏感目标消除方法，其特征在于，生成填补内容并填充至所述掩膜区域，得到目标消除后的图像，并将所述目标消除后的图像拼接至原图，得到拼接后的图像，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：任娜，徐雅楠，杨波，唐囡囡，陈钽，杨年鹏，张望，张鸿儒，
申请(专利权)人：南京师范大学，
类型：发明
国别省市：
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