基于全二维气相色谱的大曲分级方法及装置制造方法及图纸

技术编号:45036747 阅读:27 留言:0更新日期:2025-04-18 17:19
本发明专利技术主要涉及酿酒技术领域。提供一种基于全二维气相色谱的大曲分级方法及装置,其核心思想是:对全二维气相色谱图进行重构,基于重构后的全二维气相色谱图判定全二维气相色谱图中大曲分级关键色谱区域;建立大曲分级模型,将大曲分级关键色谱区域写入建立的大曲分级模型中;获取不同级别大曲的全二维气相色谱图,将全二维气相色谱图与大曲级别进行一一对应,建立全二维气相色谱数据集,基于建立的全二维气相色谱数据集对大曲分级模型进行训练;将待预测大曲样品的全二维气相色谱图输入经过训练的大曲分级模型中,得到待预测大曲样品的级别预测结果,能够提升大曲分级的自动化和智能化水平,可以为大曲生产工艺的优化提供了重要的技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术主要涉及酿酒,尤其是涉及一种基于全二维气相色谱的大曲分级方法及装置


技术介绍

1、大曲作为中国传统酿酒工艺中的重要原料,在白酒发酵过程中起到不可或缺的作用,其质量直接影响到酒体风味和品质的稳定性。大曲的质控多依赖抽样检测,通过大曲的一级率评估每个生产批次是否合格。而大曲的分级则是根据曲块横截面菌丝分布及曲块气味人为评定,往往效率较低,难以满足现代化生产对大曲质量控制的高效率和精细化要求。相反,全二维气相色谱通过提取大曲风味生成二维总离子流图,图谱特征反映风味特征,进而反映大曲级别。因此,识别出反应大曲级别的关键色谱区域对大曲生产过程的质量控制和进一步精细化分析,具有一定的指导意义。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题

2、提供一种基于全二维气相色谱的大曲分级方法及装置,目的在于提高对大曲级别检测的准确性和自动化程度。

3、本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案

4、第一方面,本专利技术提供一种基于全二维气相色谱的大曲分级方法,所述方法包括:...

【技术保护点】

1.基于全二维气相色谱的大曲分级方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于全二维气相色谱的大曲分级方法,其特征在于,所述对全二维气相色谱图进行重构包括:采集多张全二维气相色谱图,将每张全二维气相色谱图以预设的像素步长和预设的像素尺寸划分为多个全二维气相色谱图矩形区域块;以多张全二维气相色谱图中相同位置的全二维气相色谱图矩形区域块重构为一个区域块数据集;矩形区域块的位置根据矩形区域块对角点的坐标确定。

3.根据权利要求2所述的基于全二维气相色谱的大曲分级方法,其特征在于,基于重构后的全二维气相色谱图判定全二维气相色谱图中大曲分级关键色谱区域具体包括:...

【技术特征摘要】

1.基于全二维气相色谱的大曲分级方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于全二维气相色谱的大曲分级方法,其特征在于,所述对全二维气相色谱图进行重构包括:采集多张全二维气相色谱图,将每张全二维气相色谱图以预设的像素步长和预设的像素尺寸划分为多个全二维气相色谱图矩形区域块;以多张全二维气相色谱图中相同位置的全二维气相色谱图矩形区域块重构为一个区域块数据集;矩形区域块的位置根据矩形区域块对角点的坐标确定。

3.根据权利要求2所述的基于全二维气相色谱的大曲分级方法,其特征在于,基于重构后的全二维气相色谱图判定全二维气相色谱图中大曲分级关键色谱区域具体包括:

4.根据权利要求3所述的基于全二维气相色谱的大曲分级方法,其特征在于,对全二维气相色谱图进行重构时,若划分的多个全二维气相色谱图矩形区域块存在重叠,采用k折交叉验证对各区域块的大曲分级能力进行评估,挑选出所有评估指标大于预设评估指标阈值的区域作为待选关键色谱区域,将所述待选关键色谱区域中重叠面积比例大于预设重叠面积比例阈值的区域进行合并,得到关键色谱区域。

5.根据权利要求1所述的基于全二维气相色谱的大曲分级方法,其特征在于,所述大曲分级模型包括图像特征提取网络和级别预测网络;其中...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑佳赵鹏举陈荻杨康卓卢彦坪苏建赵东
申请(专利权)人:宜宾五粮液股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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