一种多源数据融合的交通隐患识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及智能交通和交通安全技术领域，尤其涉及一种多源数据融合的交通隐患识别方法，包括：S100、获取城市交通网络中任一交通单元对应的第一指定时间段内的交通影响因素；其中，所述交通单元为城市交通网络中的道路十字交叉路口；S200、根据交通单元对应的第一指定时间段内的交通影响因素，获取该交通单元对应的第一指定时间段的隐患评分；S300、将该交通单元对应的第一指定时间段的隐患评分与预先获取的多个隐患评分区间进行对比，并确定出该交通单元对应的第一指定时间段的隐患评分所属的隐患评分区间；S400、基于该交通单元对应的第一指定时间段的隐患评分所属的隐患评分区间，确定该交通单元对应的预设的交通处理预案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能交通和交通安全，尤其涉及一种多源数据融合的交通隐患识别方法及系统。

技术介绍

1、随着城市化进程的加快，城市交通网络愈加复杂，交通流量日益增长，道路交通隐患问题成为影响交通安全和城市运行效率的重要因素。传统的交通隐患识别和管理方法多依赖于人工排查、单一数据源分析或事后统计等方式。这些方法存在以下缺陷：

2、传统方法往往无法实时采集和分析复杂的交通数据，难以及时发现潜在隐患，导致处理措施滞后。传统隐患识别方法通常依赖单一数据源(如事故统计数据)，忽略了气象、交通流量、道路设计等多种交通影响因素的综合作用，导致隐患识别结果不准确。在现有技术中，即使能够识别出部分交通隐患，也缺乏针对隐患特征的具体交通处理预案，无法有效缓解隐患或避免事故发生。

技术实现思路

1、鉴于现有技术的上述缺点、不足，本专利技术提供一种多源数据融合的交通隐患识别方法及系统。

2、为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：

3、第一方面，本专利技术实施例提供一种多源数据融合的交通隐本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多源数据融合的交通隐患识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的多源数据融合的交通隐患识别方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的多源数据融合的交通隐患识别方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的多源数据融合的交通隐患识别方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的多源数据融合的交通隐患识别方法，其特征在于，所述S200具体包括：

6.根据权利要求5所述的多源数据融合的交通隐患识别方法，其特征在于，

7.根据权利要求5所述的多源数据融合的交通隐患识别方法，其特征在于，</p>

8.根据...

【技术特征摘要】

1.一种多源数据融合的交通隐患识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的多源数据融合的交通隐患识别方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的多源数据融合的交通隐患识别方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的多源数据融合的交通隐患识别方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的多源数据融合的交通隐患识别方法，其特征在于，所述s200具体包括：

6....

【专利技术属性】
技术研发人员：韩妮，吴满金，方毅，李永杰，
申请(专利权)人：浙江中控信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：