一种炼油化工厂区用AI自动监控预警系统及其使用方法技术方案

本发明专利技术公开了一种炼油化工厂区用AI自动监控预警系统及其使用方法，涉及人工智能和视频分析技术领域，包括数据采集模块、预处理模块、AI分析模块、危险意识与预警模块和反馈学习模块，所述数据采集模块包括图像采集模块、声音采集模块、压力采集模块和温度采集模块。本发明专利技术本通过与炼油化工厂区现有的安全系统、监控系统、设备管理系统等进行集成，形成一个统一的数据平台和管理中心，设计直观的用户界面，包括实时视频显示、预警信息提示、系统状态监控、历史数据分析等功能，以便于管理人员有效监控和操作，能够实时监测炼油化工厂区的安全状况，自动识别和预警潜在风险，优化生产流程，并能通过深度学习持续改进其性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能和视频分析，具体为一种炼油化工厂区用ai自动监控预警系统及其使用方法。

技术介绍

1、炼油化工厂是一个复杂的工业设施，专门用于将原油转化为可用的石油产品，同时也涉及化学原料的生产，人工智能技术的飞速发展，特别是计算机视觉、深度学习等领域的突破，使得机器对图像和视频的智能分析能力大幅提升，然而在炼油化工这样的重工业领域，尽管自动化程度不断提高，但在安全监控、环境管理和生产效率优化等方面仍面临严峻挑战，传统监控系统依赖于人工值守和简单的规则触发，难以实时、精准地识别复杂场景下的潜在风险，也无法提供深度的数据分析和预测性见解；

2、随着炼油化工行业的快速发展，对安全生产的需求也日益增加，现有技术中，多数炼油化工厂区采用传统的视频监控系统进行安全监控，这些系统依赖人工监视，无法实现自动识别和预警，效率低下，且容易出现疏漏。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种炼油化工厂区用ai自动监控预警系统及其使用方法，具备自动监测的优点，解决了现有技术中，多数炼油化工厂区采用传统的视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种炼油化工厂区用AI自动监控预警系统，包括数据采集模块、预处理模块、AI分析模块、危险意识与预警模块和反馈学习模块，其特征在于：所述数据采集模块包括图像采集模块、声音采集模块、压力采集模块和温度采集模块，所述预处理模块包括视频格式化与压缩单元、图像增强处理单元，所述AI分析模块包括行为识别单元、状态识别和状态监测单元，所述危险意识与预警模块包括实时预警单元和预警级别分类单元，所述反馈学习模块包括反馈单元和持续学习与优化单元。

2.根据权利要求1所述的一种炼油化工厂区用AI自动监控预警系统，其特征在于：所述图像采集模块通过在炼油化工厂区的关键操作区域、仓储区、管道系统、重...

【技术特征摘要】

1.一种炼油化工厂区用ai自动监控预警系统，包括数据采集模块、预处理模块、ai分析模块、危险意识与预警模块和反馈学习模块，其特征在于：所述数据采集模块包括图像采集模块、声音采集模块、压力采集模块和温度采集模块，所述预处理模块包括视频格式化与压缩单元、图像增强处理单元，所述ai分析模块包括行为识别单元、状态识别和状态监测单元，所述危险意识与预警模块包括实时预警单元和预警级别分类单元，所述反馈学习模块包括反馈单元和持续学习与优化单元。

2.根据权利要求1所述的一种炼油化工厂区用ai自动监控预警系统，其特征在于：所述图像采集模块通过在炼油化工厂区的关键操作区域、仓储区、管道系统、重要设备周边位置部署高分辨率摄像头，24小时监控，覆盖关键和敏感区域，并通过声学传感器、压力传感器和温度传感器采集声音、温度、压力的传感数据。

3.根据权利要求1所述的一种炼油化工厂区用ai自动监控预警系统，其特征在于：所述视频格式化与压缩单元用于将采集的原始视频流进行格式化和压缩处理，所述图像增强处理单元通过调整亮度、对比度、锐化的手段增强视频图像质量。

4.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡红雨，蔡浩楠，
申请(专利权)人：赛思科技西安有限公司，
类型：发明
国别省市：