基于污水数据监测的实时污水处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于污水数据监测的实时污水处理方法及系统，涉及污水处理技术领域，包括利用传感器获取历史污水数据和污水数据并进行预处理；基于历史污水数据构建变化趋势预测模型并对污水数据进行分析；预测未来一段时间内特定污染物浓度的污染物浓度值；根据预测的污染物浓度值，计算所需处理药剂的种类和精准比例；根据处理效果评估结果，对模型进行训练和优化，调整模型参数。本发明专利技术克服了传统污水处理中凭经验投放药剂的不足，在处理含有机污染物的污水时，能依据有机污染物的精确浓度计算出氧化剂的准确用量，既保证了有机污染物的有效去除，又避免了药剂的浪费，提高处理效率和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及污水处理，特别是基于污水数据监测的实时污水处理方法及系统。

技术介绍

1、随着工业化和城市化进程的加速，污水排放量日益增加，污水处理成为环境保护和水资源循环利用的关键环节，传统的污水处理方法往往依赖于固定的处理流程和经验性的操作参数设定，存在诸多局限性，在污水处理过程中，对于污水水质的了解和处理药剂的精准投放是确保处理效果和成本控制的核心要点，传统模式难以准确把握污水水质的实时变化情况，许多污水处理厂仅能对当前的进水水质进行简单监测，处理药剂的投放大多依据经验公式或固定的浓度标准，未充分考虑污水中特定污染物浓度的动态变化，这导致药剂投放量可能不足，无法有效去除污染物，影响处理后水质达标；或者药剂投放过量，不仅增加了处理成本，还可能引发二次污染，在处理含有机污染物的污水时，由于未精确预测有机污染物浓度的变化，可能出现氧化剂投放过多或过少的情况，分别造成资源浪费和处理不彻底的问题，无法及时用于调整处理过程中的工艺参数和药剂投放，评估指标较为单一，主要关注最终水质是否达标，忽视了处理成本、处理效率等重要因素的综合考量，不利于污水处理系统的整体优化和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于污水数据监测的实时污水处理方法，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的基于污水数据监测的实时污水处理方法，其特征在于：所述传感器包括水质成分传感器、流量传感器、温度传感器以及PH传感器；

3.如权利要求2所述的基于污水数据监测的实时污水处理方法，其特征在于：所述构建变化趋势模型的具体步骤如下：

4.如权利要求3所述的基于污水数据监测的实时污水处理方法，其特征在于：所述分析污水数据的具体公式如下：

5.如权利要求4所述的基于污水数据监测的实时污水处理方法，其特征在于：所述特定污染物的预测浓度值的具体情况如下：</p>

6.如权...

【技术特征摘要】

1.基于污水数据监测的实时污水处理方法，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的基于污水数据监测的实时污水处理方法，其特征在于：所述传感器包括水质成分传感器、流量传感器、温度传感器以及ph传感器；

3.如权利要求2所述的基于污水数据监测的实时污水处理方法，其特征在于：所述构建变化趋势模型的具体步骤如下：

4.如权利要求3所述的基于污水数据监测的实时污水处理方法，其特征在于：所述分析污水数据的具体公式如下：

5.如权利要求4所述的基于污水数据监测的实时污水处理方法，其特征在于：所述特定污染物的预测浓度值的具体情况如下：

6.如权利要求5所述的基于污水数据监测的实时污水处理方法，其特征在于：所述计...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤永强，
申请(专利权)人：南京菲尔特环保设备有限公司，
类型：发明
国别省市：