目标物缺陷识别方法、设备和系统技术方案

技术编号:45022101 阅读:18 留言:0更新日期:2025-04-18 17:04
本申请涉及目标物检测技术领域,具体涉及一种目标物缺陷识别方法、设备和系统及计算机可读存储介质。该目标物缺陷识别方法通过将目标物的初始图像信息和通过缺陷识别模型对图像信息进行初步识别后得到的缺陷位置信息进行分别处理,对初步识别结果进行显示,允许用户对初步识别后的缺陷识别结果进行校准和修改,得到校准和修改后的第二标识图像,将第二标识图像作为最终的缺陷识别结果,这种方式避免了现有技术中在缺陷识别模型识别结果不准确时,用户无法对目标物缺陷识别结果进行自主修改的问题,大大提高了缺陷识别结果的准确性和便利性。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及目标物检测,具体涉及一种目标物缺陷识别方法、设备和系统及计算机可读存储介质。


技术介绍

1、随着人们经济生活水平的提高,车辆以及智能设备的使用已经越来越频繁,然而在使用过程中,难免会出现擦碰、剐蹭等情况,在对车辆以及智能设备进行维修时,或者在对车辆以及智能设备进行保险的定损时,往往需要对擦碰和剐蹭的情况进行定位和评估。

2、本申请的专利技术人在研究中发现,当前汽车以及智能设备的维修厂在维修或者保险定损时,都是通过纸质单子,粗略检查汽车以及智能设备的外观,通过人眼进行擦碰、剐蹭等情况的判断,然后还需要将检查结果记录在纸质上,通过手动输入电脑,过程繁琐,效率比较低。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种目标物缺陷识别方法、设备、系统及计算机可读存储介质,用于解决现有技术中存在的上述技术问题。

2、本申请实施例的一个方面,提出了一种目标物缺陷识别方法,该方法包括:

3、获取目标物的图像信息;

4、将所述图像信息发送给预先训练好的缺陷识本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种目标物缺陷识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述操作轨迹信息对所述第一标识图像进行标识,生成第二标识图像,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述缺陷位置信息对所述图像信息中的缺陷进行标识,生成第一标识图像后,包括:

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述缺陷识别结果还包括缺陷类型信息,所述缺陷类型信息用于指示所述缺陷位置信息对应的缺陷区域的缺陷类型;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

6.一种目标物缺陷识...

【技术特征摘要】

1.一种目标物缺陷识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述操作轨迹信息对所述第一标识图像进行标识,生成第二标识图像,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述缺陷位置信息对所述图像信息中的缺陷进行标识,生成第一标识图像后,包括:

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述缺陷识别结果还包括缺陷类型信息,所述缺陷类型信息用于指示所述缺陷位置信息对应的缺陷区域的缺陷类型;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

6.一种目标物缺陷识别系统,其特征在于,所述系统包括目标物缺陷识别设备和服务器;

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述服务器包括ai服务器和文件服务器;

【专利技术属性】
技术研发人员:许裕春
申请(专利权)人:深圳市道通科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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