【技术实现步骤摘要】
本公开涉及自然语言处理，具体而言，涉及一种文本的生成方法、文本的生成装置、电子设备及计算机程序产品。
技术介绍
1、检索增强型生成系统是自然语言处理中用于提升文本生成任务性能的关键技术。在目前的检索增强型生成系统中，面对开放域问答和事实验证等知识密集型语言任务时，常常会出现信息的过载和不相关性问题。
2、这些系统通常依赖于大规模数据检索，但由于检索算法的不完善，经常会检索到与查询部分或完全不相关的信息，导致生成模型产生不准确或与上下文无关的输出。此外，现有方法在处理检索到的信息时往往缺乏有效的过滤机制，使得生成内容易受干扰信息的影响，从而影响整体的生成质量。
3、鉴于此，本领域亟需一种文本的生成方法，能够提高信息过滤的精确性，减少信息干扰，优化文本生成的结果。
4、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种文本的生成方法...
【技术保护点】
1.一种文本的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的文本的生成方法，其特征在于，在所述子模型为所述字符匹配子模型时，所述通过所述文本过滤模型中的子模型对所述候选文本进行过滤，得到所述子模型对应的过滤结果，包括：
3.根据权利要求1所述的文本的生成方法，其特征在于，在所述子模型为所述相似度匹配子模型时，所述通过所述文本过滤模型中的子模型对所述候选文本进行过滤，得到所述子模型对应的过滤结果，包括：
4.根据权利要求1所述的文本的生成方法，其特征在于，在所述子模型为所述互依性度量子模型时，所述通过所述文本过滤模型中的子模型...
【技术特征摘要】
1.一种文本的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的文本的生成方法，其特征在于，在所述子模型为所述字符匹配子模型时，所述通过所述文本过滤模型中的子模型对所述候选文本进行过滤，得到所述子模型对应的过滤结果，包括：
3.根据权利要求1所述的文本的生成方法，其特征在于，在所述子模型为所述相似度匹配子模型时，所述通过所述文本过滤模型中的子模型对所述候选文本进行过滤，得到所述子模型对应的过滤结果，包括：
4.根据权利要求1所述的文本的生成方法，其特征在于，在所述子模型为所述互依性度量子模型时，所述通过所述文本过滤模型中的子模型对所述候选文本进行过滤，得到所述子模型对应的过滤结果，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：王昊，章祺，杨明川，李馨迟，吕莹，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司技术创新中心，
类型：发明
国别省市：
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