一种基于光伏产业的多DNN技术无感分流方法技术

本发明专利技术公开了一种基于光伏产业的多DNN技术无感分流方法，通过采集光伏设备数据，对光伏设备数据进行整合，按照数据类型、采集时间、设备编号进行分类存储，建立光伏设备数据集；对光伏设备数据集中不同类型的数据，利用特征工程技术提取有代表性和区分性的特征，将特征光伏设备数据集的特征进行融合与归一化处理，构建高维特征向量，每个特征向量代表特定时刻光伏电站的综合数据特征，得到向量光伏设备数据集；将向量光伏设备数据集输入至智能分流控制器，利用控制器将特征向量并行推送至各个已训练好的DNN模型进行分析，能够精准地挖掘发电性能预测、设备健康监测的分析结果，对系统进行优化建议，提供高度准确的结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光伏，特别是一种基于光伏产业的多dnn技术无感分流方法。

技术介绍

1、在光伏产业蓬勃发展的当下，光伏电站产生的数据量呈爆炸式增长。这些数据涵盖了从光伏面板的光电转换效率、电流电压特性，到环境光照强度、温度、湿度、风向等气象数据，再到逆变器、变压器等设备的运行参数与状态数据。传统的数据处理手段在面对如此海量、多源、异构且具有复杂时空相关性的数据时，暴露出诸多缺陷。例如，基于规则的分流方法难以适应数据特征的动态变化，硬编码的分流逻辑缺乏灵活性，无法根据数据实际情况自动优化；单一的数据分析模型无法充分挖掘光伏数据中不同层次和维度的信息，导致对数据价值的利用不充分，在进行诸如发电效率预测、设备故障诊断等任务时准确性和时效性大打折扣。因此，如何建立一种创新的、高效且智能的数据分流与处理方法来满足光伏产业日益增长的数据管理需求是现阶段丞待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于光伏产业的多dnn技术无感分流方法。

2、实现上述目的本专利技术的技术方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于光伏产业的多DNN技术无感分流方法，其特征在于，所述多DNN技术无感分流方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于光伏产业的多DNN技术无感分流方法，其特征在于，所述采集光伏设备数据，对所述光伏设备数据进行整合，按照数据类型、采集时间、设备编号进行分类存储，建立光伏设备数据集，包括：

3.如权利要求1所述的一种基于光伏产业的多DNN技术无感分流方法，其特征在于，所述对所述光伏设备数据集中不同类型的数据，利用特征工程技术提取有代表性和区分性的特征，得到特征光伏设备数据集，包括：

4.如权利要求1所述的一种基于光伏产业的多DNN技术无感...

【技术特征摘要】

1.一种基于光伏产业的多dnn技术无感分流方法，其特征在于，所述多dnn技术无感分流方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于光伏产业的多dnn技术无感分流方法，其特征在于，所述采集光伏设备数据，对所述光伏设备数据进行整合，按照数据类型、采集时间、设备编号进行分类存储，建立光伏设备数据集，包括：

3.如权利要求1所述的一种基于光伏产业的多dnn技术无感分流方法，其特征在于，所述对所述光伏设备数据集中不同类型的数据，利用特征工程技术提取有代表性和区分性的特征，得到特征光伏设备数据集，包括：

4.如权利要求1所述的一种基于光伏产业的多dnn技术无感分流方法，其特征在于，所述将所述特征光伏设备数据集的特征进行融合与归一化处理，构建高维特征向量，每个特征向量代表特定时刻光伏电站的综合数据特征，得到向量光伏设备数据集，包括：

5.如权利要求1所述的一种基于光伏产业的多dnn技术无感分流方法，其特征在于，所述建立多个dnn预测模型，所述dnn预测模型至少包括dnn发电性能预测模型、dnn设备健康监测模型，包括：

6.如权利要求1所述的一种基于光伏产业的多dn...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘琰，王法，赵雨婷，揭军，凌一鸣，
申请(专利权)人：国能湖南新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：