【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于工业化生产管理，具体地说是安全生产监督管理系统及其管理方法。
技术介绍
1、当前，随着工业化进程的加速和生产规模的扩大，安全生产成为企业和社会关注的焦点。传统安全生产管理方式依赖于人工巡检和事后处理，难以有效预防事故的发生，且信息传递效率低下，难以实现快速响应。随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，构建一套智能化、实时化的安全生产监督管理系统成为可能。
2、然而，现有技术监督管理系统大多侧重于单一方面的监控或响应，缺乏全面集成数据分析、智能预警、应急指挥及持续改进能力的系统性解决方案。
3、为此，本领域技术人员提出了安全生产监督管理系统及其管理方法来解决
技术介绍
提出的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供安全生产监督管理系统及其管理方法，以解决现有技术中监督管理系统大多侧重于单一方面的监控或响应，缺乏全面集成数据分析、智能预警、应急指挥及持续改进能力的系统性解决方案等问题。
2、安全生产监督管理系统及其管理方法，
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【技术保护点】
1.安全生产监督管理系统，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述安全生产监督管理系统，其特征在于：还包括远程监控平台，使管理层能够远程查看生产现场的安全状况，接收实时报警，并下达管理指令。
3.如权利要求1所述安全生产监督管理系统，其特征在于：在数据采集模块中，引入标准化算法，将不同量级的数据转换到同一量级。
4.如权利要求1所述安全生产监督管理系统，其特征在于：在数据采集模块中，引入加权平均法对从多个传感器或数据源获取信息进行融合。
5.如权利要求1所述安全生产监督管理系统，其特征在于：所述集成有机器学习算法的公式如
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【技术特征摘要】
1.安全生产监督管理系统，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述安全生产监督管理系统，其特征在于：还包括远程监控平台，使管理层能够远程查看生产现场的安全状况，接收实时报警，并下达管理指令。
3.如权利要求1所述安全生产监督管理系统，其特征在于：在数据采集模块中，引入标准化算法，将不同量级的数据转换到同一量级。
4.如权利要求1所述安全生产监督管理系统，其特征在于：在数据采集模块中，引入加权平均法对从多个传感器或数据源获取信息进行融合。
5.如权利要求1所述安全生产监督管理系统，其特征在于：所述集成有机器学习算法的公式如下：
6.如权利要求1所述安全生产监督管理系统，其特征在于：所述...
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