一种代码生成方法及装置制造方法及图纸

技术编号:44988672 阅读:11 留言:0更新日期:2025-04-15 17:05
本申请公开了一种代码生成方法及装置,其中方法包括:将第一任务指令输入至大语言模型,得到大语言模型输出的第T轮的决策指令,第一任务指令包括第T‑1轮的上下文信息和第T‑1轮的决策指令,第T‑1轮的上下文信息包括以代码生成角色定义的任务描述和代码生成相关的各决策指令,执行第T轮的决策指令,得到第T轮的执行结果;将第T轮的执行结果加入第T‑1轮的上下文信息中,得到第T轮的上下文信息,并基于第T轮的上下文信息更新输入至大语言模型中的第一任务指令,直至大语言模型输出符合以代码生成角色定义的任务描述的代码。采用上述方法,可以实现根据第一任务指令,生成任务描述对应的代码,提高代码生成的智能化和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,尤其涉及一种代码生成方法及装置


技术介绍

1、随着大语言模型的迅猛发展,大语言模型在自然语言处理和解决问题中取得了显著成果,在代码生成和软件开发中的应用也越来越广泛。

2、然而,当前的大语言模型大多局限在生成函数、组件等局部代码,项目的完整代码生成仍然依赖于传统的集成开发环境(integrated development environment,ide),ide是一种软件应用程序,它将代码编辑器、编译器、调试器和其他开发工具集成到一个统一的界面中,提供程序开发所需的各种功能。

3、因此,根据大语言模型和ide工具生成项目的完整代码存在效率低下和智能化程度低的问题。


技术实现思路

1、本申请提供一种代码生成方法及装置,用于实现根据第一任务指令,生成任务描述对应的代码,提高代码生成的智能化和准确性。

2、第一方面,本申请实施例提供一种代码生成方法,该方法可以由代码生成装置执行,所述方法包括:将第一任务指令输入至大语言模型,得到所述大语言模型输出的第t轮的决本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种代码生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第T轮的上下文信息更新输入至所述大语言模型中的第一任务指令,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将第一任务指令输入至大语言模型,得到所述大语言模型输出的第T轮的决策指令,包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,以代码生成角色定义的任务描述为针对已有代码进行代码修改的任务描述;所述上下文信息还包括代码文件之间的依赖关系;

<p>6.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种代码生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第t轮的上下文信息更新输入至所述大语言模型中的第一任务指令,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将第一任务指令输入至大语言模型,得到所述大语言模型输出的第t轮的决策指令,包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,以代码生成角色定义的任务描述为针对已有代码进行代码修改的任务描述;所述上下文信息还包括代码文件之间的依赖关系;

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员:王福
申请(专利权)人:深圳前海微众银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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