【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，尤其涉及一种基于大数据的网络安全动态防御方法、系统、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。
技术介绍
1、现如今，随着网络攻击形式的日益复杂和攻击手段的不断演化，网络安全防护的重要性日益凸显。目前，主流的网络安全防护方法主要包括静态防御和基于规则的入侵检测系统(ids)。这些方法通过对网络流量的监控与分析，结合预先定义的规则和威胁特征库，识别潜在的安全威胁。此外，部分防御系统还利用防火墙、沙箱技术以及安全信息与事件管理(siem)平台进行综合安全防护，以提高对已知威胁的检测能力。
2、然而，静态防御手段难以应对未知攻击或高级持续性威胁(apt)，这些攻击往往利用零日漏洞或复杂的多阶段攻击策略绕过规则检测。其次，基于规则的方法过于依赖特征库的及时更新，面对快速变化的威胁形势，其响应速度往往滞后。此外，由于特征库的构建需要大量人工参与，导致其难以快速适应新型攻击场景，防御能力受到制约。在实际应用中，现有系统在面对高频次、多样化的攻击行为时，容易因缺乏动态调整能力而无法实现有效防护。
【技术保护点】
1.一种基于大数据的网络安全动态防御方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的网络安全动态防御方法，其特征在于，所述基于所述多维特征向量，计算动态威胁评估指数，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的网络安全动态防御方法，其特征在于，所述动态威胁评估指数表示为：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的网络安全动态防御方法，其特征在于，所述根据所述动态威胁评估指数，生成自适应响应函数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的网络安全动态防御方法，其特征在于，所述自适应响应函数表示为：>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的网络安全动态防御方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的网络安全动态防御方法，其特征在于，所述基于所述多维特征向量，计算动态威胁评估指数，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的网络安全动态防御方法，其特征在于，所述动态威胁评估指数表示为：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的网络安全动态防御方法，其特征在于，所述根据所述动态威胁评估指数，生成自适应响应函数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的网络安全动态防御方法，其特征在于，所述自适应响应函数表示为：
6.根据权利要求5所述的基于大...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈肖依，陈钊，陈晓城，
申请(专利权)人：深圳企寓科技实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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