基于隐空间数据融合的自适应平板角度调整方法、系统、存储介质及设备技术方案

本发明专利技术涉及基于隐空间数据融合的自适应平板角度调整方法、系统、存储介质及设备，其方法包括步骤：S1、利用摄像头和感光元件分别采集人脸和光场环境信息；S2、利用人工神经网络建立头部姿态估计模型和光场模型，提取相关特征；S3、基于Transformer建立多模态融合框架，将头部姿态估计模型和光场模型输出的特征进行互联融合，输出多模态融合特征；S4、通过将多模态融合特征输入全连接层，输出最终结果，获取平板支架的最佳调整角度。本发明专利技术方法通过采用摄像头和感光元件分别采集人脸信息和光场信息，利用深度神经网络建立头部姿态估计模型和光场模型，并将两个模型进行互联融合，最后通过融合的模型输出最佳可视角度，以实现平板的自适应调整。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据融合和头部姿态估计，尤其涉及基于隐空间数据融合的自适应平板角度调整方法、系统、存储介质及设备。

技术介绍

1、自适应平板角度调整方法的主要作用是为用户调整平板显示角度，以获得最佳可视角度，从而提供更好的视觉体验和使用舒适度。要实现平板的自动调整，需要考虑环境光因素，并配合人脸图像分析头部姿态，以保证平板处于最佳的可视角度。在单一场景下现有解决方案较多，但在复杂场景下，现有的技术效果较差，无法对两种数据进行配合处理。

2、在现有的技术方案中，对于以环境光采集调整支架的方案，如公开号为cn114893690a的一种光感角度调节智能支架，实现了通过环境光来调整支架的功能；该项专利技术利用光照传感器检测环境的光照强度和色温来驱动其四个电机的运动，从而实现平板调节至最佳的可视角度和视觉效果。对于用户的头部姿态的方案，如公开号为cn109595438a的显示器智能支架及其控制方法，涉及到了对用户头部姿态的图像处理以及对支架进行动态调整，从而实现平板与人脸的平行。

3、上述技术方案均只考虑了单一因素，而在实际体验中，环境相对复杂本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于隐空间数据融合的自适应平板角度调整方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于隐空间数据融合的自适应平板角度调整方法，其特征在于，步骤S2中头部姿态估计模型通过将USB摄像头捕捉到的人脸信息传入VGG16+Dilated-CNN人工神经网络中建立，其中，传入的人脸图像是RGB彩色图像，包括3个颜色通道，人脸图像的尺寸为224X224像素，VGG16+Dilated-CNN模型的网络结构由Conv1-5、Dilated-Conv1-4、Pool1-2、Fc1-2层组成，具体过程包括：

3.根据权利要求1所述的基于隐空间数据融合的自适应平板角...

【技术特征摘要】

1.基于隐空间数据融合的自适应平板角度调整方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于隐空间数据融合的自适应平板角度调整方法，其特征在于，步骤s2中头部姿态估计模型通过将usb摄像头捕捉到的人脸信息传入vgg16+dilated-cnn人工神经网络中建立，其中，传入的人脸图像是rgb彩色图像，包括3个颜色通道，人脸图像的尺寸为224x224像素，vgg16+dilated-cnn模型的网络结构由conv1-5、dilated-conv1-4、pool1-2、fc1-2层组成，具体过程包括：

3.根据权利要求1所述的基于隐空间数据融合的自适应平板角度调整方法，其特征在于，步骤s2中光场模型通过将感光元件采集到的光场环境信息输入到lstm网络中建立，其具体过程包括：

4.根据权利要求1所述的基于隐空间数据融合的自适应平板角度调整方法，其特征在于，步骤s3的具体过程包括：将头部姿态估计模型和光场...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶伟演，陈钰，钟值承，黄冠辉，辜佳丽，
申请(专利权)人：广东轻工职业技术学院，
类型：发明
国别省市：