本发明专利技术公开了一种用于智能微电网的故障识别与网络效能提升方法，具体涉及跨域协同避让技术领域，用于解决现有SDN流表更新策略与微电网功率波动耦合引发的共振频带问题，通过实时采集微电网功率波动数据与SDN流表更新参数并进行时间戳校准；提取功率波动频域特征及流表更新时域相关性系数；通过跨域耦合模型融合频域积分与时域卷积生成动态共振风险指标；基于相位变化预测未来波动主频段并结合历史避让频段生成约束条件；依据实时网络负载与频段有效性动态生成频率避让权重；触发非对称流表周期调整以实现更新频率与波动主频段的频域避让；实现电力与通信跨域数据融合的共振风险识别与主动避让，显著提升微电网暂态稳定性与网络资源利用率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及跨域协同避让，更具体地说，本专利技术涉及一种用于智能微电网的故障识别与网络效能提升方法。
技术介绍
1、随着智能微电网规模的扩大，软件定义网络（sdn）技术被广泛引入以实现通信资源的动态调度与集中控制；现有技术中，sdn控制器通常根据网络流量状态或设备负载变化，采用固定周期或简单自适应算法调整流表规则，以优化通信带宽分配与传输时延。例如，通过实时监测数据包丢失率或链路利用率，动态缩短或延长流表更新周期，从而提升网络资源利用率，此类方法在通用工业网络中已取得一定效果，其核心逻辑是聚焦于通信网络自身的状态反馈。
2、然而，在智能微电网场景下，sdn流表更新策略与电力系统的功率波动之间会产生跨域耦合效应：当微电网功率波动频率（如风光储出力随机性引发的秒级波动）与流表更新周期接近或重合时，二者形成共振频带，导致通信信道带宽被周期性抢占，引发关键控制指令（如储能充放电指令、故障隔离信号）的群延时抖动与时序失准，这种隐蔽的共振效应不仅加剧网络拥塞，还可能导致多节点控制指令执行不同步，严重威胁微电网暂态稳定性。
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【技术保护点】
1.一种用于智能微电网的故障识别与网络效能提升方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于智能微电网的故障识别与网络效能提升方法，其特征在于，实时采集微电网的功率波动数据及软件定义网络的流表更新参数，并进行时间戳校准，包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于智能微电网的故障识别与网络效能提升方法，其特征在于，对校准后的功率波动数据执行短时傅里叶变换以提取功率波动频域特征，并基于流表更新参数的周期分布计算时域相关性系数，包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于智能微电网的故障识别与网络效能提升方法，其特征在于，对选定频段内的幅值谱密...
【技术特征摘要】
1.一种用于智能微电网的故障识别与网络效能提升方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于智能微电网的故障识别与网络效能提升方法，其特征在于，实时采集微电网的功率波动数据及软件定义网络的流表更新参数，并进行时间戳校准，包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于智能微电网的故障识别与网络效能提升方法，其特征在于，对校准后的功率波动数据执行短时傅里叶变换以提取功率波动频域特征，并基于流表更新参数的周期分布计算时域相关性系数，包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于智能微电网的故障识别与网络效能提升方法，其特征在于，对选定频段内的幅值谱密度进行积分，公式为：；其中，表示功率波动频域特征中的选定频段幅值谱密度积分结果，表示短时傅里叶变换后第个频域索引对应的复数幅值，表示选定频段对应的最小频域索引，表示选定频段对应的最大频域索引，表示频率分辨率，表示短时傅里叶变换后的离散频域索引。
【专利技术属性】
技术研发人员：张文彦，
申请(专利权)人：西安凯华电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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