【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于油田智能测量，具体来说涉及一种基于深度分离补丁网络模型的井口含水率计量方法。
技术介绍
1、井口含水率的准确测量是油田生产管理中的关键环节，直接影响到油水分离的效率、产量评估和生产优化。然而，在复杂工况如低流速、高含水和非线性动态流动下，传统测量技术的精度和稳定性面临严峻挑战，其中，电导法和电容法基于油水混合流体的电导率和介电常数差异进行测量。电导法和电容法在高含水条件下易出现信号饱和，对温度、流速变化敏感，导致测量误差大，无法满足复杂流动环境下的测量需求。微波测量法利用微波信号穿过油水混合流体时的相位和幅值变化进行测量，具有非接触、高灵敏度和快速响应的优点，然而，传统微波测量方法通常使用单一频率或固定模式信号，无法全面捕捉流体多维特征。此外，传统测量方法对非线性动态流动、低流速和复杂环境下的测量稳定性不足，导致误差较大。
2、油水两相流的动态特性复杂，微波信号在穿过油水混合介质时的变化不仅包含局部动态特性，还表现出全局趋势特性。局部特性：油水界面的微观扰动、湍流及瞬时介质变化会导致微波信号的短时波动，全局特性...
【技术保护点】
1.一种深度分离补丁网络模型，其特征在于，包括：多尺度补丁嵌入模块、第一深度分离卷积模块、第二深度分离卷积模块、自适应通道加权融合模块和多层感知机；
2.根据权利要求1所述深度分离补丁网络模型，其特征在于，用于对向量数组X1进行深度分离卷积操作中的加和为：将每个第一尺度补丁特征和该第一尺度补丁特征对应的第一批量归一化的输出进行加和，得到第一尺度补丁融合特征X；用于对向量数组X2进行深度分离卷积操作中的加和为：将每个第二尺度补丁特征和该第二尺度补丁特征对应的第一批量归一化的输出进行加和，得到第二尺度补丁融合特征X。
3.根据权利要求1所述深度分离...
【技术特征摘要】
1.一种深度分离补丁网络模型，其特征在于，包括：多尺度补丁嵌入模块、第一深度分离卷积模块、第二深度分离卷积模块、自适应通道加权融合模块和多层感知机；
2.根据权利要求1所述深度分离补丁网络模型，其特征在于，用于对向量数组x1进行深度分离卷积操作中的加和为：将每个第一尺度补丁特征和该第一尺度补丁特征对应的第一批量归一化的输出进行加和，得到第一尺度补丁融合特征x；用于对向量数组x2进行深度分离卷积操作中的加和为：将每个第二尺度补丁特征和该第二尺度补丁特征对应的第一批量归一化的输出进行加和，得到第二尺度补丁融合特征x。
3.根据权利要求1所述深度分离补丁网络模型，其特征在于，用于对第一尺度补丁全局融合特征y1进行深度分离卷积操作中的加和为：将每个第一尺度补丁全局融合特征y1和该第一尺度补丁全局融合特征y1对应的第一批量归一化的输出进行加和，得到第一尺度补丁融合特征y；用于对第二尺度补丁全局融合特征y2进行深度分离卷积操作中的加和为：将每个第二尺度补丁全局融合特征y2和该第二尺度补丁全局融合特征y2对应的第一批量归一化的输出进行加和，得到第二尺度补丁融合特征y。
4.根据权利要求1所述深度分离补丁网络模型，其特征在于，用于对向量数组x1进行深度分离卷积操作的逐点卷积使用n1个卷积核，每个卷积核大小为1×1；用于对向量数组x2进行深度分离卷积操作的逐点卷积使用n2个卷积核，每个卷积核大小为1×1；用于对第一尺度补丁...
【专利技术属性】
技术研发人员：高忠科，陈韩青，李元宗，周邦，赵志强，王睿奇，李伟，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：
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