【技术实现步骤摘要】
本公开涉及一种用于支持人工神经网络操作的数据管理设备，尤其涉及一种基于人工神经网络的数据位置，使用数据缓存来支持高速人工神经网络操作的数据管理方法，以及应用该方法的设备。
技术介绍
1、对使用人工神经网络(ann)的人工智能的兴趣正在增加。人工神经网络可以通过数据学习来推断数据集中固有参数的相关性。
2、最近，卷积神经网络(cnn)广泛用于人工智能领域，例如图像识别和自动驾驶汽车。
3、卷积神经网络包括输入层、输出层以及在它们之间的一个或多个内层。
4、输出层包括一个或多个神经元，并且输入层和内层中的每一个包括多个神经元。
5、相邻层中包含的神经元通过突触以各种方式连接，并且给每个突触赋予权重。
6、根据要识别的图像等输入信号，确定输入层所包含的神经元的值。
7、内层和输出层中包含的神经元的值是根据前一层中包含的神经元和突触来计算的。
8、在以这种方式连接的卷积神经网络中，突触的权重是通过训练操作确定的。
9、例如，进行使用已训练的卷积神经网...
【技术保护点】
1.一种数据管理设备，其包括：
2.根据权利要求1所述的数据管理设备，还包括
3.根据权利要求1所述的数据管理设备，
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9.根据权利要求1所述的数据管理设备，还包括
10.根据权利要求1所述的数据管理设备，
11.一种数据管理设备，其包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种数据管理设备，其包括：
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11.一种数据管理设备，...
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