基于NSGA-RIME算法的计及碳目标多个园区集成的多能优化方法技术

本发明专利技术涉及多园区能量单元技术领域，公开了基于NSGA‑RIME算法的计及碳目标多个园区集成的多能优化方法，S1：构建多园区多能态的双层数字‑机理模型；S2：碳‑能双层目标耦合关系挖掘与确定；S3：引入MORIME算法；S4：NSGA‑II型算法与MORIME算法的多维度组合；S5：NSGA‑II型算法与MORIME算法的竞争求解；S6：新调度方法的提出；S7：待求解的双层多目标模型确立；本发明专利技术提出了一种针对双层多目标优化的NSGA‑RIME组合算法模型用于求解双层多目标模型，以解决能源系统的复杂性与多态性、节能与碳排放的双重压力、多目标优化问题的求解需求以及算法创新与组合应用的需求，这一方法的提出，有助于推动园区能源系统的优化升级和可持续发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及多园区能量单元，具体为基于nsga-rime算法的计及碳目标多个园区集成的多能优化方法。

技术介绍

1、随着能源技术的不断进步和园区能源结构的多样化，各园区内的能量单元(如太阳能、风能、储能装置、传统发电设备等)呈现出不同的自身特性和运行机理。这些能量单元之间的互联关系复杂，使得整个能源系统的运行和管理变得极具挑战性。而且在全球气候变化和环境保护的大背景下，节能和减少碳排放已成为各国政府和企业的共同目标。对于园区能源系统而言，如何在保证能源供应的同时，实现节能和减排的双重目标，成为了一个亟待解决的问题。

2、此外，由于能源系统往往具有多个优化目标(如节能、减排、经济性等)，这些目标之间往往存在相互冲突和制约的关系，使得传统的单目标优化方法无法有效求解。

3、为此，提出一种基于nsga-rime算法的计及碳目标多个园区集成的多能优化方法

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于nsga-rime算法的计及碳目标多个园区集成的多能优化方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于NSGA-RIME算法的计及碳目标多个园区集成的多能优化方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于NSGA-RIME算法的计及碳目标多个园区集成的多能优化方法，其特征在于：S1中，构建多园区多能态的双层数字-机理模型时，收集的数据汇总包括：配合节能目标的园区能量单元特征与数据收集和配合碳目标的园区能量单元特征与数据收集。

3.根据权利要求2所述的基于NSGA-RIME算法的计及碳目标多个园区集成的多能优化方法，其特征在于：S1中，配合节能目标的园区能量单元特征与数据收集内容包括：各园区间本身运行机理与数据；园区间电网络及其他能源网络运行...

【技术特征摘要】

1.基于nsga-rime算法的计及碳目标多个园区集成的多能优化方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于nsga-rime算法的计及碳目标多个园区集成的多能优化方法，其特征在于：s1中，构建多园区多能态的双层数字-机理模型时，收集的数据汇总包括：配合节能目标的园区能量单元特征与数据收集和配合碳目标的园区能量单元特征与数据收集。

3.根据权利要求2所述的基于nsga-rime算法的计及碳目标多个园区集成的多能优化方法，其特征在于：s1中，配合节能目标的园区能量单元特征与数据收集内容包括：各园区间本身运行机理与数据；园区间电网络及其他能源网络运行机理与数据；园区内多态能源的运行机理与数据汇总。

4.根据权利要求3所述的基于nsga-rime算法的计及碳目标多个园区集成的多能优化方法，其特征在于：s1中，配合碳目标的园区能量单元特征与数据收集内容包括：园区间碳交流特征与数据收集；园区本身碳指标；园区能量单元。

5.根据权利要求1所述的基于nsga-rime算法的计及碳目标多个园区集成的多能优化方法，其特征在于：s2中，碳-能双层目标耦合关系挖掘与确定包括：碳-能数据模型对齐；碳-能数据模型耦合关系。

6.根据权利要求1所述的基于nsga-ri...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈光熠，袁航，肖玉，吴丽娟，祝卫霞，
申请(专利权)人：江苏怡宁能源实业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：