一种基于AI-Agent的加油推荐装置和方法制造方法及图纸

本发明专利技术属于汽车相关技术领域，公开了一种基于AI‑Agent的加油推荐装置和方法，所述的加油推荐装置包括车载电子终端和后台服务器，所述的车载电子终端设置有GNSS高精度定位模块、远距离通信模块、语音交互模块、算法模块以及前端数据库，所述的后台服务器设置有大模型算法模块、语音识别模块、语音合成模块、API接口以及前端数据接口；所述的车载电子终端和后台服务器的各个功能模块共同构成AI‑Agent通用架构的加油推荐系统，加油推荐系统包括大语言模型、记忆单元、计划单元、工具单元以及行动单元；本发明专利技术是基于精准时空和车主需求匹配的管家式Agent服务，是基于用户喜欢的管家型主动推荐加被动查询的方式，并结合了此次开车目的地综合路线推荐而不仅是位置推荐。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于汽车相关，更具体地说，是涉及一种基于ai-agent的加油推荐装置和方法。

技术介绍

1、车辆加油是日常生活中较为常见的消费行为，加油提醒和加油推荐也成为需求比较刚性，推荐转化率较高的业务类型。开展加油推荐服务的网站或者手机app比较多，采用的推荐方法和策略也各有不同。

2、专利cn110704757a公开了一种加油策略的推荐方法及装置：根据地理坐标信息组生成车辆的导航线路，根据油站类型信息和导航线路信息对导航线路沿线的预设类型的油站进行筛选，选取车辆当前油量能够到达且价格最低的油站进行加油。

3、专利cn111949897a公开了基于多变量优化的加油站推荐方法：提取行车路线沿线的全部加油站构成加油站预备集，每个油站包括多个维度的属性数据，根据预设方法在所述加油站预备集中确定出备选集并向用户推荐，根据用户的选择结果确定目标加油站。上述专利是在已知行车路线的情况下对沿途的加油站进行最优化选择，适合长途行车的应用场景，不适合日常通勤的应用场景。

4、专利cn111815344a公开了一种汽车加油推荐方法、电子设本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI-Agent的加油推荐装置和方法，其特征在于，所述的加油推荐装置包括车载电子终端和后台服务器，所述的车载电子终端设置有GNSS高精度定位模块、远距离通信模块、语音交互模块、算法模块以及前端数据库，所述的后台服务器设置有大模型算法模块、语音识别模块、语音合成模块、API接口以及前端数据接口；

2.根据权利要求1所述的一种基于AI-Agent的加油推荐装置和方法，其特征在于，所述的车载电子终端的各类模块采集的数据包括用户消费偏好，用户常用地点，用户汽车汽油标号，油箱容量，油耗，当前续航里程，当前位置及目的地以及当前语音交互数据；

3.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai-agent的加油推荐装置和方法，其特征在于，所述的加油推荐装置包括车载电子终端和后台服务器，所述的车载电子终端设置有gnss高精度定位模块、远距离通信模块、语音交互模块、算法模块以及前端数据库，所述的后台服务器设置有大模型算法模块、语音识别模块、语音合成模块、api接口以及前端数据接口；

2.根据权利要求1所述的一种基于ai-agent的加油推荐装置和方法，其特征在于，所述的车载电子终端的各类模块采集的数据包括用户消费偏好，用户常用地点，用户汽车汽油标号，油箱容量，油耗，当前续航里程，当前位置及目的地以及当前语音交互数据；

3.根据权利要求1所述的一种基于ai-agent的加油推荐装置和方法，其特征在于，所述的发起加油推荐的预设条件包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于ai-agent的加油推荐装置和方法，其特征在于，所述的外部数据包括：周边油站列表、各油站价格查询、各油站导航路径以及交通拥堵情况。

5.根据权利要求1所述的一种基于ai-agent的加油推荐装置和方法，其特征在于，所述的生成最优的推荐方案通过所述的大语言模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：方先洋，何小晨，
申请(专利权)人：深圳市小马智运科技有限公司，
类型：发明
国别省市：