用于复杂工业产品表面缺陷的高精度AOI检测系统及方法技术方案

本申请涉及自动化检测技术领域，公开了用于复杂工业产品表面缺陷的高精度AOI检测系统及方法，其中用于复杂工业产品表面缺陷的高精度AOI检测系统包括：多模态传感器模块，图像处理与数据融合模块，特征提取与高维数据分析模块，深度学习检测模块；用于复杂工业产品表面缺陷的高精度AOI检测方法包括：使用多模态传感器模块采集产品表面的多维度图像数据，通过图像处理与数据融合模块对所述多维度图像数据进行优化、几何校正和光照修正。本发明专利技术采用了多模态传感器融合技术，将可见光、红外、超光谱和3D深度传感器的图像数据进行综合采集，达到了对复杂工业产品表面缺陷的全面感知，显著提高了缺陷检测的准确度和鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自动化检测，具体为用于复杂工业产品表面缺陷的高精度aoi检测系统及方法。

技术介绍

1、随着现代工业的不断进步，尤其是复杂工业产品的生产工艺日益精密，表面缺陷的检测在质量控制中变得尤为重要；表面缺陷不仅影响产品的外观质量，还可能影响其功能性和可靠性；因此，如何提高表面缺陷检测的准确性、稳定性和效率，已成为工业生产中的一项紧迫需求。目前，表面缺陷检测主要依赖自动光学检测（aoi）技术，这一技术通过获取产品表面的图像信息并进行分析，从而发现潜在缺陷；尽管现有技术在一些特定应用场合中取得了一定的效果，但在面对复杂的工业产品时，现有的aoi系统和方法仍然存在许多不足。

2、在现有的缺陷检测技术中，大多数系统依赖单一类型的传感器进行图像采集；例如，使用可见光传感器或红外成像传感器来获取产品表面图像，这些单一的传感器能够在特定条件下捕捉部分表面缺陷，但在面对复杂的工业产品时，单一传感器往往无法全面捕捉所有可能的缺陷；例如，红外传感器能检测出因热差异引起的裂纹，但对一些表面细小裂纹却可能无法捕捉到，类似地，可见光传感器可以清晰捕捉表面的宏观缺陷本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.用于复杂工业产品表面缺陷的高精度AOI检测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于复杂工业产品表面缺陷的高精度AOI检测系统，其特征在于，所述多模态传感器模块包括：

3.根据权利要求1所述的用于复杂工业产品表面缺陷的高精度AOI检测系统，其特征在于，所述图像处理与数据融合模块包括：

4.根据权利要求3所述的用于复杂工业产品表面缺陷的高精度AOI检测系统，其特征在于，所述光学信息最大化单元基于以下公式计算互信息量：

5.根据权利要求3所述的用于复杂工业产品表面缺陷的高精度AOI检测系统，其特征在于，所述几何与光照校正单元基于...

【技术特征摘要】

1.用于复杂工业产品表面缺陷的高精度aoi检测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于复杂工业产品表面缺陷的高精度aoi检测系统，其特征在于，所述多模态传感器模块包括：

3.根据权利要求1所述的用于复杂工业产品表面缺陷的高精度aoi检测系统，其特征在于，所述图像处理与数据融合模块包括：

4.根据权利要求3所述的用于复杂工业产品表面缺陷的高精度aoi检测系统，其特征在于，所述光学信息最大化单元基于以下公式计算互信息量：

5.根据权利要求3所述的用于复杂工业产品表面缺陷的高精度aoi检测系统，其特征在于，所述几何与光照校正单元基于以下反射模型进行光照校正：

6.根据权利要求1所述的用于复杂工业产品表...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜波，
申请(专利权)人：格润智能装备深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：