一种基于人工智能的建筑施工现场安全分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的建筑施工现场安全分析系统及方法，所述方法包括：采集施工现场的脚手架图像与脚手架基础数据；采集施工现场的脚手架材的偏移角度；将脚手架图像输入预训练的识别模型中，输出脚手架构件标注信息；将脚手架构件标注信息、脚手架基础数据与偏移角度输入预训练的稳定性决策模型中，输出稳定性结果，稳定性结果包括稳定与不稳定；若稳定性结果为不稳定，基于设定的目标条件与约束条件，通过优化启发算法对脚手架结构进行优化，输出最优脚手架结构布局，依据最优脚手架结构布局对现有脚手架进行改造；整个系统通过科学的建模与优化分析，大幅降低脚手架坍塌风险，提高施工现场整体安全水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及建筑安全分析，具体涉及一种基于人工智能的建筑施工现场安全分析系统及方法。

技术介绍

1、在建筑施工现场，脚手架作为主要的施工辅助工具，其安全性直接影响到施工人员的生命安全及施工项目的顺利推进。然而，当前脚手架的设计、搭建、管理及安全分析方法普遍存在不足，未能全面满足现代建筑施工对高效性和安全性的要求。

2、传统的脚手架设计多依赖于施工人员的经验或简单的静态力学计算，难以充分考虑复杂施工环境中的多种因素(如风载、施工荷载等)对脚手架稳定性的动态影响。同时，脚手架的搭建通常需要高度依赖人工操作，搭建过程中容易出现误差，导致结构不稳定。特别是在高层建筑及复杂结构施工中，这些问题尤为突出，极易引发安全事故。

3、在脚手架的检测和管理方面，现有技术主要依靠人工目视检查或简单的检测设备，检测结果往往不够全面且效率低下，难以及时发现脚手架结构中的潜在问题。此外，脚手架优化设计技术相对滞后，现有技术缺乏科学的优化算法与智能辅助工具，无法在保证安全的同时有效降低施工材料成本或提高施工效率。

4、因此，提出一种基于人工智能的建本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的建筑施工现场安全分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的建筑施工现场安全分析方法，其特征在于，脚手架基础数据包括各构件材质、各构件横截面积、各构件设计强度、各构件直径、各构件长度、脚手架高度与脚手架层数；构件包括横杆、立杆、斜撑与固定锚杆；脚手架构件标注信息包括脚手架构件标注图与各构件数量。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的建筑施工现场安全分析方法，其特征在于，目标条件为最大化稳定性得分与构件最小化用量；约束条件包括构件材质选择限制与位置范围限制；构件材质为施工现场的具有的脚手架现有的材质限制；位置范...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的建筑施工现场安全分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的建筑施工现场安全分析方法，其特征在于，脚手架基础数据包括各构件材质、各构件横截面积、各构件设计强度、各构件直径、各构件长度、脚手架高度与脚手架层数；构件包括横杆、立杆、斜撑与固定锚杆；脚手架构件标注信息包括脚手架构件标注图与各构件数量。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的建筑施工现场安全分析方法，其特征在于，目标条件为最大化稳定性得分与构件最小化用量；约束条件包括构件材质选择限制与位置范围限制；构件材质为施工现场的具有的脚手架现有的材质限制；位置范围限制包括地面坐标范围限制、固定锚点坐标范围限制与空间坐标范围限制。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的建筑施工现场安全分析方法，其特征在于，输出最优脚手架结构布局的方法包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：郭小燕，
申请(专利权)人：江苏聚利源建筑施工有限公司，
类型：发明
国别省市：

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