【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像增强，具体涉及一种基于光谱技术的食品杂质检测方法。
技术介绍
1、光谱技术是通过深入分析光的波长或频率分布来获取关于物质的详细信息，其在于利用不同物质对光的吸收、发射或散射特性存在差异的原理；在实际应用中，光谱技术会将光分解成一系列不同的波长，并对这些波长的强度或其他相关特征进行精确测量，通过这种方式，光谱技术能够揭示出物质的成分、结构以及其他重要的物理化学性质；由于其在物质分析方面的独特优势，光谱技术被广泛应用于化学分析、材料科学、生物医学、环境监测以及食品质量检测等多个领域，为科研和工业生产提供了精确的物质识别和量化信息；且在粮食杂质检测方面常采用光谱技术。
2、在现有的技术实践中，对于大豆中混杂的霉变大豆的检测，通常采用光谱技术，然而，霉变大豆与正常大豆在颜色和表面特征上的差异往往非常微小，这些细微的变化在高光谱图像中可能难以被清晰地分辨出来，且高光谱图像在采集过程中容易受到环境噪声的影响，会降低图像的质量，影响霉变大豆的识别效果；目前，为了减少噪声的影响，通常会采用高斯滤波技术来处理图像，但高斯滤波...
【技术保护点】
1.基于光谱技术的食品杂质检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于光谱技术的食品杂质检测方法，其特征在于，对初始图像进行背景分割，得到目标图像，基于目标图像作边缘检测筛选出单一食品区域，包括：
3.如权利要求2所述的基于光谱技术的食品杂质检测方法，其特征在于，针对单一食品区域使用双边滤波算法计算像素点的滤波权重，包括：
4.如权利要求3所述的基于光谱技术的食品杂质检测方法，其特征在于，确定目标像素点的光斑表现度，包括：
5.如权利要求4所述的基于光谱技术的食品杂质检测方法，其特征在于，计算目标像素...
【技术特征摘要】
1.基于光谱技术的食品杂质检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于光谱技术的食品杂质检测方法，其特征在于，对初始图像进行背景分割，得到目标图像，基于目标图像作边缘检测筛选出单一食品区域，包括：
3.如权利要求2所述的基于光谱技术的食品杂质检测方法，其特征在于，针对单一食品区域使用双边滤波算法计算像素点的滤波权重，包括：
4.如权利要求3所述的基于光谱技术的食品杂质检测方法，其特征在于，确定目标像素点的光斑表现度，包括：
5.如权利要求4所述的基于光谱技术的食品杂质检测方法，其特征在于，计算目标像素点在每一邻域方向上光谱值的下降程度，对应的计算公式为：
6.如权利要求4所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘静静，颜培珍，庞春燕，张媛媛，王琪，党中华，齐倩文，肖英梅，刘晓旭，
申请(专利权)人：沈阳久道科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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