【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及轨道照明，尤其涉及一种轨道照明设备的检测方法、系统、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着城市轨道交通的快速发展，轨道交通照明设备的安全性、可靠性和高效性越来越受到重视。
2、但是，现有技术中对于轨道交通照明设备的检测一般主要是依赖人工定期巡检，而人工定期巡检的方式，人力成本高且数据采集不全面，从而导致轨道照明设备的健康检测效果差，轨道交通照明设备的安全得不到保障。
3、因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种轨道照明设备的检测方法、系统、终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中对于轨道交通照明设备的检测一般主要是依赖人工定期巡检，而人工定期巡检的方式，人力成本高且数据采集不全面，从而导致轨道照明设备的健康检测效果差，轨道交通照明设备的安全得不到保障的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种轨道照明设备的检测方法，所述轨道照明设备的检测方法包括如下步骤：
3、获取多...
【技术保护点】
1.一种轨道照明设备的检测方法，其特征在于，所述轨道照明设备的检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的轨道照明设备的检测方法，其特征在于，所述预处理包括第一预处理和第二预处理；所述第一预处理包括滤波处理、归一化处理以及数据清洗处理；所述第二预处理包括数据缺失判定处理和数据填充处理；所述历史设备数据包括历史设备参数、历史环境参数以及历史故障数据；所述预处理设备数据包括第一预处理设备数据和第二预处理设备数据；
3.根据权利要求2所述的轨道照明设备的检测方法，其特征在于，所述确定预设神经网络模型，并根据所述预处理设备数据对所述预设神经网络模型进行模型...
【技术特征摘要】
1.一种轨道照明设备的检测方法，其特征在于，所述轨道照明设备的检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的轨道照明设备的检测方法，其特征在于，所述预处理包括第一预处理和第二预处理；所述第一预处理包括滤波处理、归一化处理以及数据清洗处理；所述第二预处理包括数据缺失判定处理和数据填充处理；所述历史设备数据包括历史设备参数、历史环境参数以及历史故障数据；所述预处理设备数据包括第一预处理设备数据和第二预处理设备数据；
3.根据权利要求2所述的轨道照明设备的检测方法，其特征在于，所述确定预设神经网络模型，并根据所述预处理设备数据对所述预设神经网络模型进行模型训练和模型微调，得到目标设备健康度检测模型，之前还包括：
4.根据权利要求3所述的轨道照明设备的检测方法，其特征在于，所述确定预设神经网络模型，并根据所述预处理设备数据对所述预设神经网络模型进行模型训练和模型微调，得到目标设备健康度检测模型，具体包括：
5.根据权利要求4所述的轨道照明设备的检测方法，其特征在于，所述预设神经网络模型包括输入层、卷积层、池化层、全连接层以及输出层；
<...【专利技术属性】
技术研发人员：秦雄彪，陈铎中，谭文标，
申请(专利权)人：深圳市垅运照明电器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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