【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种业务数据的查询方法、装置、电子设备及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着金融行业的数字化转型和大数据技术的广泛应用，金融机构中的信贷业务、风险评估、客户信息管理等多个领域面临着海量数据的高效管理和实时查询的挑战。联邦学习作为一种新兴的数据合作模式，其核心在于多个参与方能够在不分享原始数据的情况下利用布隆过滤器进行数据查询，这不仅提高了数据利用效率，同时也增强了数据隐私和安全性。
2、然而，传统的布隆过滤器是利用多个哈希函数将集合中的元素映射到位数组的特定位置，进而快速判断一个元素是否可能存在于一个集合中。虽然该方法能够节省存储空间和提高查询速度，但在联邦学习的场景下，由于上述方式不支持删除操作，数据更新会变得非常复杂，一旦一个元素被错误地认为存在于集合中，“假阳性”结果难以修正，进而增加风险和不确定性。
3、为了解决普通布隆过滤器的删除问题，金融机构使用计数布隆过滤器进行数据查询，该方式能够在每个映射位置上增加了一个计数器，使得能够对元素的出现频率进行统计。这种方法虽然能...
【技术保护点】
1.一种业务数据的查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断预设缓存区中是否存在所述目标数据类型的数据，得到判断结果包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述目标哈希函数判断所述预设缓存区是否存在所述编码结果，得到所述判断结果包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述数据转换规则对所述目标数据类型进行编码转换，得到编码结果包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述树型结构通过以下方式构建：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种业务数据的查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断预设缓存区中是否存在所述目标数据类型的数据，得到判断结果包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述目标哈希函数判断所述预设缓存区是否存在所述编码结果，得到所述判断结果包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述数据转换规则对所述目标数据类型进行编码转换，得到编码结果包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述树型结构通过以下方式构建：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据l个数据属性以及所述k个业务数据生...
【专利技术属性】
技术研发人员：王松松，郭相林，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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