一种基于人工智能的工业缺陷检测方法及系统技术方案

技术编号:44967672 阅读:27 留言:0更新日期:2025-04-12 01:40
本发明专利技术适用于工业缺陷检测技术领域,提供了一种基于人工智能的工业缺陷检测方法及系统。本发明专利技术通过获取历史检测数据和标准产品图像,确定检测稳定区域,截取标准区域图像;基于人工智能,进行检测调整,获取检测拍摄图像;截取对应区域图像,进行相似比较计算,判断是否具有相似检测条件;在具有相似检测条件时,对检测拍摄图像进行缺陷检测,并进行检测标记。能够确定检测稳定区域,截取标准区域图像,在产品检测过程中,截取对应区域图像,进行相似比较计算,在具有相似检测条件时,对检测拍摄图像进行缺陷检测与标记,从而实现缺陷检测之前的验证,避免产生错误检测结果,有效提高工业缺陷检测的准确性和可靠性,确保产品的正常生产。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于工业缺陷检测,尤其涉及一种基于人工智能的工业缺陷检测方法及系统


技术介绍

1、工业缺陷检测,是在生产制造过程中,利用一系列技术手段,对产品进行全方面、全过程的检测,以识别出可能存在的缺陷,包括裂纹、划痕、污渍、尺寸偏差、气孔、夹杂物、电路问题等多种形式。

2、工业缺陷的图像检测,是常见的工业缺陷检测的技术手段之一。

3、现有技术中,工业缺陷的图像检测,主要依赖于直接的图像对比,然而,在光照亮度变化、光照遮挡、产品放置位置变化等特殊情况时,会造成原本无缺陷的产品被检测认定为缺陷产品的错误检测结果,导致工业缺陷检测的准确性和可靠性得不到保障,进而影响产品的正常生产。


技术实现思路

1、本专利技术实施例的目的在于提供一种基于人工智能的工业缺陷检测方法及系统,旨在解决
技术介绍
中所提及的现有技术所存在的技术问题。

2、本专利技术实施例是这样实现的:

3、一种基于人工智能的工业缺陷检测方法,所述方法具体包括以下步骤:

4、获取目标工业产品的历史检本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的工业缺陷检测方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的工业缺陷检测方法,其特征在于,所述获取目标工业产品的历史检测数据和标准产品图像,进行检测稳定分析,从所述标准产品图像中,确定检测稳定区域,并截取标准区域图像具体包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的工业缺陷检测方法,其特征在于,所述确定当前检测产品,基于人工智能,对所述当前检测产品进行检测调整,并进行检测拍摄,获取检测拍摄图像具体包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的工业缺陷检测方法,其特征在于,所述从所...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的工业缺陷检测方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的工业缺陷检测方法,其特征在于,所述获取目标工业产品的历史检测数据和标准产品图像,进行检测稳定分析,从所述标准产品图像中,确定检测稳定区域,并截取标准区域图像具体包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的工业缺陷检测方法,其特征在于,所述确定当前检测产品,基于人工智能,对所述当前检测产品进行检测调整,并进行检测拍摄,获取检测拍摄图像具体包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的工业缺陷检测方法,其特征在于,所述从所述检测拍摄图像中,截取所述检测稳定区域的对应区域图像,将对应区域图像和标准区域图像进行相似比较计算,判断是否具有相似检测条件具体包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的工业缺陷检测方...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱元忠余侠芸朱宁舒晓东方园郭蕊
申请(专利权)人:商予科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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