【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能,尤其涉及一种信用卡的催收方法、装置、设备、介质和产品。
技术介绍
1、随着当今社会经济的快速增长,基于个人信用的消费模式也逐渐被大家所接受,越来越多的人开始使用信用卡作为日常支付的一种手段。虽然这种支付方式可以满足人们的消费需求,有效地提升消费力,但同时也给持卡人以及发卡机构带来了一些金融隐患和风险,这对发卡机构的风险控制能力提出了一定的要求。具体地,根据使用信用卡的不同阶段,可以将风险控制分为额度审批、异常交易检测以及信用卡催收三个阶段。只有严格以及有效地控制住这三个阶段地风险,才能营造一个良好的信用卡用卡体系。
2、现有的信用卡催收技术大多只能简单地筛选出需要进行催收的用户清单,但缺乏对催收话术及催收渠道的自动选择,这就使得依然需要手动配置出催收话术及催收渠道对用户进行催收,导致人力成本投入过大,且影响信用卡催收的效率及成功率。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种信用卡的催收方法、装置、设备、介质和产品,以解决现有信用卡催收技术依赖手动配置催收话
...【技术保护点】
1.一种信用卡的催收方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从其他用户中确定与所述待催收用户具有关联关系的目标用户,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户对应的目标用户特征向量,以及,所述待催收用户对应的待催收用户特征向量进行特征拼接,确定所述待催收用户对应的用户特征优化向量,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选催收话术对应的话术向量矩阵,以及候选催收字词对应的字词向量,确定所述候选催收话术对应的话术向量优化矩阵,包括:
【技术特征摘要】
1.一种信用卡的催收方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从其他用户中确定与所述待催收用户具有关联关系的目标用户,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户对应的目标用户特征向量,以及,所述待催收用户对应的待催收用户特征向量进行特征拼接,确定所述待催收用户对应的用户特征优化向量,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选催收话术对应的话术向量矩阵,以及候选催收字词对应的字词向量,确定所述候选催收话术对应的话术向量优化矩阵,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选催收渠道对应的渠道特征向量,确定所述候选催收渠道对应的渠道特征优化向量,包括:
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈灏然,李蓝林,宋林忆,魏嘉铖,
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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