【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别涉及一种图生视频方法、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、图生视频模型是依赖于深度学习和特征提取技术得到的模型，用户输入图像和文字提示信息，即可生成高质量的视频内容。
2、相关技术中，将图像和文本提示信息输入至预先设定的图生视频模型，通过一个空间模块对输入的图像和文本提示信息进行空间特征提取，生成第一特征处理结果。然后通过时序自注意力模块对第一特征处理结果进行处理，生成第二样本特征。最后，通过运动适配器模块对图像进行运动信息的控制，生成预测视频数据，以确保加工后的内容更加生动且具备运动感。
3、然而，上述图生视频的过程中，由于图生视频模型是对输入图像进行整体运动绘制，使得图像中的主体区域和背景区域均会产生运动，导致视频内容容易出现不流畅、不合理等瑕疵，视频效果不可控。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种图生视频方法、设备、存储介质及程序产品。本申请实施例提供的技术方案如下：
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图生...
【技术保护点】
1.一种图生视频方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过轨迹生成模型根据所述主体图像，生成所述主体图像对应的轨迹数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参考数据包括以下至少之一：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述轨迹生成模型根据所述主体图像和所述参考数据，生成所述主体图像对应的轨迹数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过图生视频模型根据所述主体图像和所述轨迹数据，生成所述主体图像对应的运动视频，包括：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。