【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人群圈选,尤其涉及一种个性化广告精准投放的动态人群圈选方法及系统。
技术介绍
1、在当今数据驱动的商业环境中,企业越来越重视其数据资产的商业价值转化,尤其是在广告业务场景下,如何高效地利用大数据实现广告的精准投放成为行业关注的焦点。传统的广告投放策略往往基于粗略的用户分群,难以满足业务对高度个性化推广的需求。为了解决这一问题,业界引入了id-mapping技术,旨在打通不同来源的数据壁垒,实现数据的深度融合,从而推动广告业务的数据化运营转型。这一技术的实施,依托于一套完善的标签类目体系,从数据接入、用户识别到标签制作,最终形成人群画像,支撑深入分析,为广告精准定向提供了可能。
2、为了实现数据资产商业价值,在标签生产环节,要处理百亿级的标签数据,不仅要做到实时更新,还需要在秒级进行人群数量预估和圈选,尽管借助roaringbitmap技术有效缓解了数据存储与计算效率的瓶颈,但这种解决方案在提高效率的同时牺牲了一定程度的灵活性。roaringbitmap技术难以支持复杂的标签取值区间定义,限制了人群圈选的精细化操
...【技术保护点】
1.一种个性化广告精准投放的动态人群圈选方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种个性化广告精准投放的动态人群圈选方法,其特征在于,在S3-2步骤之前还包括:
3.根据权利要求2所述的一种个性化广告精准投放的动态人群圈选方法,其特征在于,人群智能分析模块运用Roaringbitmap算法对该人群基础数据进行分析的方法为:通过Roaringbitmap的运算操作符“标签bitmap@>用户ID”对人群基础数据进行归类,将用户ID放在每一个标签bitmap中,匹配用户数据中是否存在对应的标签,存在返回1,不存在返回0。
...【技术特征摘要】
1.一种个性化广告精准投放的动态人群圈选方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种个性化广告精准投放的动态人群圈选方法,其特征在于,在s3-2步骤之前还包括:
3.根据权利要求2所述的一种个性化广告精准投放的动态人群圈选方法,其特征在于,人群智能分析模块运用roaringbitmap算法对该人群基础数据进行分析的方法为:通过roaringbitmap的运算操作符“标签bitmap@>用户id”对人群基础数据进行归类,将用户id放在每一个标签bitmap中,匹配用户数据中是否存在对应的标签,存在返回1,不存在返回0。
4.根据权利要求1所述的一种个性化广告精准投放的动态人群圈选方法,其特征在于,s2步骤中的人群基础数据的来源包括云数据库、埋点数据和mysql数据库。
5.根据权利要求1所述的一种个性化广告精准投放的动态人群圈选方法,其特征在于,s2步骤中,所述传输工具包括flink工具、ploybase工具、maxcompute大数据传输工具、flume工具和spark工具,所述flink工具用于对用户访问网页行为数据进行实时同步,所述ploybase技术用于定时离线同步用户服务和功能数据,所述maxcompute大数据传输工具用于实现和离线同步用户操作行为数据,所述flume工具用于同步传输网站服务器的日志文件数据、社交网络节点数据,所述spark工具用于同步用户活跃事件记录数据。
6.根据权利要求1所述的一种个性化广告精准投放的动态人群圈选方法,其特征在于,s2步骤中采用roaringbitmap算法生产人群标签数据,并...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈少伟,刘吴然,张小峰,
申请(专利权)人:上海贝锐信息科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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