【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种高效且准确的实现对人体各个部位的自动识别的方法，属于医疗，特别是麻醉/手术学和神经导航领域。
技术介绍
1、目前的局部神经阻滞麻醉/手术方法大多依赖于静态图像(如超声图像)和麻醉/手术师的经验，无法实时适应患者解剖结构的变化，特别是在动态手术环境中，进行局部麻醉/手术时，难以确保针头准确进入目标神经区域。该技术可以辅助麻醉医生更准确地识别和定位需要麻醉的特定部位，特别是在复杂的解剖结构中。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是：提供一种能够有效识别局部肌肉特征，捕捉并映射局部解剖结构变化，并在此基础判断神经位置的方法。
2、为了达到上述目的，本专利技术的技术方案是公开了一种基于基于局部肌肉群识别的智能神经定位实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
3、步骤1：动态图像处理与特征提取，进一步包括：
4、步骤101、获取动态图像：
5、利用高帧率和高分辨率的实时超声设备获取局部肢体解剖结构的动态图像；
6、步骤102、...
【技术保护点】
1.一种基于基于局部肌肉群识别的智能神经定位实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于基于局部肌肉群识别的智能神经定位实现方法，其特征在于，步骤101中，超声探头根据不同的解剖结构与动态状态进行优化选择，同时应用多种成像模式，对特定区域进行超声成像，获取多角度的静态图像数据，确保覆盖目标肌肉群、神经和血管。
3.如权利要求1所述的一种基于基于局部肌肉群识别的智能神经定位实现方法，其特征在于，步骤1022中，采用以下公式自适应调整噪声的估计值k：
4.如权利要求1所述的一种基于基于局部肌肉群识别的智能神经定位...
【技术特征摘要】
1.一种基于基于局部肌肉群识别的智能神经定位实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于基于局部肌肉群识别的智能神经定位实现方法，其特征在于，步骤101中，超声探头根据不同的解剖结构与动态状态进行优化选择，同时应用多种成像模式，对特定区域进行超声成像，获取多角度的静态图像数据，确保覆盖目标肌肉群、神经和血管。
3.如权利要求1所述的一种基于基于局部肌肉群识别的智能神经定位实现方法，其特征在于，步骤1022中，采用以下公式自适应调整噪声的估计值k：
4.如权利要求1所述的一种基于基于局部肌肉群识别的智能神经定位实现方法，其特征在于，步骤1023中，将图像分为重叠的小块，对每个小块独立进行直方图均衡，并限制对比度以避免过度增强：
5.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈纯，陈诚，童庆，张喆，张天驰，赵晓静，胡芳，
申请(专利权)人：万达信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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