【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于大语言模型实现不同机构体检报告检查项文本数据的标准化方法，属于人工智能自然语言处理领域。
技术介绍
1、随着老龄化问题的加剧和人们对健康重视程度的提高，构建医疗健康大数据平台变得尤为迫切，而对跨机构体检报告的检查项名称的标准化是极为关键的一步。不同医院对检查项的名称存在多种表述方法，以及对同一检查项的编码存在不完全一致的情况，导致数据整合问题突出，该问题严重阻碍了数据的流通与共享，使得后续的大数据分析和应用难以有效开展，影响医疗行业的决策效率和业务发展。对检查项名称的标准化不仅有助于促进医院间数据共享，提升体检报告的权威性和系统性，确保体检结果的准确性和一致性，而且使得对同一病人在不同机构的体检报告结果进行横向对比成为可能。此外，标准化的体检数据还能促进法规和标准体系建设，提高数据的可用性和可靠性，为健康医疗大数据产品、服务流程的标准化提供基础。
2、传统的人工处理数据标准化的方法效率太低，且成本太高。而基于数据库相似度函数的方法也存在效率和准确性的局限，且难以整合专家经验。近年来，大语言模型(llms...
【技术保护点】
1.一种基于大模型实现跨机构体检报告检查项标准化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于大模型实现跨机构体检报告检查项标准化方法，其特征在于，在所述步骤2之后还包括：
3.如权利要求1所述的一种基于大模型实现跨机构体检报告检查项标准化方法，其特征在于，所述步骤3包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型实现跨机构体检报告检查项标准化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于大模型实现跨机构体检报告检查项标准化方...
【专利技术属性】
技术研发人员：楼文杰，陈凯星，项宇杰，唐小雅，张敬谊，吕传峰，
申请(专利权)人：万达信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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