本发明专利技术公开了一种基于AI图像全自动静脉穿刺引导方法及系统，涉及医疗技术领域，该方法包括：采用超声传感器作为成像器件，实时采集患者的手臂的静脉穿刺区域的静脉血管实时影像；将静脉血管实时影像发送给图像处理系统；采用图像处理系统，利用第一AI图像处理模型对静脉血管实时影像进行处理，以确定多个横切面静脉特征与多个纵切面静脉特征；利用多轴机器人，驱动超声传感器移动至目标穿刺静脉位置；实时采集目标穿刺静脉位置对应的目标静脉段的实时静脉横切面图像；采用图像处理系统，利用第三AI图像处理算法将实时静脉横切面图像渲染成能够模拟血流动态的实时静脉可视化图像；采用辅助穿刺显示器实时显示实时静脉可视化图像。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗，具体而言，涉及一种基于ai图像全自动静脉穿刺引导方法及系统。
技术介绍
1、在现有的输采血行业，在肘正中静脉穿刺输采血针管时，均是由有经验的护士采用传统的手摸来感觉静脉的位置，再以经验预测到静脉位置和走向以后，采用盲穿的方式对所预判的静脉进行穿刺。现有的输采血穿刺流程为：穿刺准备、洗手消毒、铺垫巾，扎止血带、手感确认静脉位置、穿刺点消毒、嘱患者握拳，再次消毒、采血针穿刺以及采血贴固定针头。
2、在现有的输采血的过程中，至少存在以下两点不足：第一，现有传统的以护士经验感知预判静脉的位置不一定百分之百准确，在采用传统盲穿采血针的时候失败的几率较高，因为盲穿的失败再重新穿刺时对输采血人员造成痛苦。第二，随着国内生活水平的逐渐提高，肥胖人群的数量也在逐年增多，而肥胖人群因肌肉堆积造成的静脉深度更深，即使是有一定穿刺经验的护士也很难应付正确感知到静脉的准确位置。此类人群一旦一次性穿刺失败均可能造成静脉区域的淤血肿胀的问题，并给患者带来疼痛的痛苦。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
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【技术保护点】
1.一种基于AI图像全自动静脉穿刺引导方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI图像全自动静脉穿刺引导方法，其特征在于，在所述S101，采用超声传感器作为成像器件，实时采集患者的手臂的静脉穿刺区域的静脉血管实时影像之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于AI图像全自动静脉穿刺引导方法，其特征在于，采用所述辅助穿刺显示器实时显示采集到的患者的手臂的静脉穿刺区域的静脉血管实时影像以及所述目标静脉段的实时静脉横切面图像。
4.根据权利要求1所述的基于AI图像全自动静脉穿刺引导方法，其特征在于，所述第一AI图像处理模型基于以下步骤训...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai图像全自动静脉穿刺引导方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai图像全自动静脉穿刺引导方法，其特征在于，在所述s101，采用超声传感器作为成像器件，实时采集患者的手臂的静脉穿刺区域的静脉血管实时影像之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于ai图像全自动静脉穿刺引导方法，其特征在于，采用所述辅助穿刺显示器实时显示采集到的患者的手臂的静脉穿刺区域的静脉血管实时影像以及所述目标静脉段的实时静脉横切面图像。
4.根据权利要求1所述的基于ai图像全自动静脉穿刺引导方法，其特征在于，所述第一ai图像处理模型基于以下步骤训练优化完成：
5.根据权利要求4所述的基于ai图像全自动静脉穿刺引导方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的基于ai图像全自动静脉穿刺引导方法，其特征在于，在采用所述超声传感器作为成像器件，实时采集所述目标穿刺静脉位置对应的目标静脉段的实时静脉横切面图像的同时，采集多普勒信号；所述多普勒信号包括血...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖扬明，廖传文，
申请(专利权)人：东莞市迈聚医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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