【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及大数据、智能推荐、大模型和深度学习领域。具体涉及一种视频推荐方法。
技术介绍
1、视频推荐系统通过预测用户对视频的交互度来推荐用户可能感兴趣的视频。视频推荐系统还需探索挖掘用户的新兴趣。
2、目前，相关技术方案大多基于视频所属垂类对用户的新兴趣进行探索挖掘。然而，视频所属垂类概念宽泛，单一垂类下囊括了各种细分领域难以有效表征用户兴趣。因此，基于垂类粒度对用户的新兴趣进行挖掘效果并不理想。
技术实现思路
1、本公开提供了一种视频推荐方法、装置、电子设备及介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种视频推荐方法，所述方法包括：
3、获取与目标对象匹配的至少两条候选视频；
4、确定所述候选视频对应的第一语义码组；其中，所述第一语义码组用于描述所述候选视频的至少两层级语义；
5、获取为所述目标对象预先构建的语义兴趣树；其中，所述语义兴趣树根据历史视频对应的输入操作和所述历史视频对应的第二语义码组构建，所述历史视频...
【技术保护点】
1.一种视频推荐方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述语义兴趣树中的语义节点与所述第二语义码组中的第二语义码字对应，所述语义节点在所述语义兴趣树中所处的层级与所述第二语义码字在所述第二语义码组中的位置对应；所述语义节点关联的兴趣权重基于所述历史视频对应的输入操作确定。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一语义码组和所述语义兴趣树，确定各所述候选视频之间的推荐顺序，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：
6....
【技术特征摘要】
1.一种视频推荐方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述语义兴趣树中的语义节点与所述第二语义码组中的第二语义码字对应，所述语义节点在所述语义兴趣树中所处的层级与所述第二语义码字在所述第二语义码组中的位置对应；所述语义节点关联的兴趣权重基于所述历史视频对应的输入操作确定。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一语义码组和所述语义兴趣树，确定各所述候选视频之间的推荐顺序，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述第一语义码组中的第一语义码字、所述语义兴趣树中的语义节点和所述语义节点关联的兴趣权重，确定所述推荐顺序，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括：
8.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述候选视频对应的第一语义码组，包括：
10.一种视频推荐装置，所述装置包括：
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述语义兴趣树中的语义节点与所述第二语义码组中的第二语...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨淳，张建锋，逯文斌，卢玉奇，张书娟，李傲伟，刘瀚猛，秦首科，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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