【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，具体涉及图像校正，尤其涉及一种角点检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着智能设备的普及，文档电子化显得格外重要。文档电子化的过程主要将拍摄的图片中的文档区域提取出并且进行校正。相关技术中，主要是基于深度学习边缘检测来实现文档电子化，但该技术受复杂环境等因素影响较大，准确率较难提升。
技术实现思路
1、本公开实施例提出了一种角点检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
2、第一方面，本公开实施例提出了一种角点检测方法，包括：基于目标对象的图像提取目标对象的外轮廓；基于外轮廓中的点计算凸包，得到凸包点序列；基于凸包点序列确定目标凸四边形；基于目标凸四边形得到目标对象的角点坐标。
3、第二方面，本公开实施例提出了一种角点检测装置，包括：外轮廓提取模块，被配置成基于目标对象的图像提取目标对象的外轮廓；凸包点序列计算模块，被配置成基于外轮廓中的点计算凸包，得到凸包点序列；目标四边形确定模块，被配置成基于凸包...
【技术保护点】
1.一种角点检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述外轮廓中的点计算凸包，得到凸包点序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述凸包点序列确定目标凸四边形，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述遍历所述凸包点序列中任意四个点的组合，构建候选四边形，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述遍历所述凸包点序列中任意四个点的组合，构建候选四边形，还包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述计算各所述候选四边形的面积，确定最小面积的凸四边形为所述目标
【技术特征摘要】
1.一种角点检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述外轮廓中的点计算凸包，得到凸包点序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述凸包点序列确定目标凸四边形，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述遍历所述凸包点序列中任意四个点的组合，构建候选四边形，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述遍历所述凸包点序列中任意四个点的组合，构建候选四边形，还包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述计算各所述候选四边形的面积，确定最小面积的凸四边形为所述目标凸四边形，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于目标对象的图像提取所述目标对象的外轮廓，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，在所述语义分割模型的训练过程中，将分割头的类别调整为前景用以表征目标区域、背景用以表征非目标区域，以及将所述目标区域的交叉熵损失的第一损失权重调整为大于所述非目标区域的交叉熵损失的第二损失权重。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述第一损失权重是所述第二损失权重的两倍。
10.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于所述语义分割图像提取所述目标对象的外轮廓，包括：
11.根据权利要求1-10中任一权利要求所述的方法，还包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述基于所述目标对象的角点坐标进行透视变换，得到所述目标对象的校正图像，包括：
13.一种角点检测装置，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈嘉顺，李果，高奇，陈志波，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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