【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据库查询，特别涉及一种在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法及装置。
技术介绍
1、随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，数据已成为企业运营与决策的核心资源。数据治理作为确保数据质量、安全性和合规性的关键环节，其重要性日益凸显。数据库作为大数据产业发展的基础，经历了从简单数据存储到复杂数据管理系统的演变，在大数据环境下，一个数据库可能包含多库、多表，数据库中的数据量庞大且复杂，传统的匹配方法往往需要耗费大量时间进行遍历和比对，难以快速准确从多库、多表中匹配到正确的库、表。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本专利技术。本专利技术的实施例提供了一种在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法及装置，可以提高数据库查询效率。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法，包括：提取目标数据库的特征以及所述目标数据库下的表信息；对所述目标数据库的特征以及所述目标数据库下的表信息进行向量化处理；基于向量化处理后的所述目标数据库...
【技术保护点】
1.一种在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法，其特征在于，基于所述查询向量结果与所述库向量库的相似度，确定待查询的库向量库对应的目标数据库，包括：
3.根据权利要求2所述的在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法，其特征在于，在选取余弦距离绝对值最小的记录，获得选库结果之后，在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法包括：
4.根据权利要求3所述的在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法，其特征在于，在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法还包括
5....
【技术特征摘要】
1.一种在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法，其特征在于，基于所述查询向量结果与所述库向量库的相似度，确定待查询的库向量库对应的目标数据库，包括：
3.根据权利要求2所述的在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法，其特征在于，在选取余弦距离绝对值最小的记录，获得选库结果之后，在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法包括：
4.根据权利要求3所述的在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法，其特征在于，在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法还包括：
5.根据权利要求4所述的在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法，其特征在于，在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法还包括：
6.根据权利要求1所述的在数...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿浩然，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：
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