【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于文物监测，具体涉及一种基于植被指数和时序校正的土遗址苔藓监测方法和装置。
技术介绍
1、土遗址作为历史的直接物质载体，其往往涵盖了极为丰富的历史信息。在温湿度、光照等因素的影响下，土遗址表面易出现霉菌、苔藓、藻类等生物生长的病害情况。采用人工监测等方式，难以及时准确注意到相关病害，而研究相应的土遗址苔藓监测算法，可以用于土遗址苔藓病害本身的告警预测、病害治理的量化评估、病害成因的溯源，也可以为土遗址预防性保护中制定环境调控策略提供重要依据，具有较大的意义。
2、为了实现对土遗址苔藓区的连续监控，现阶段采用监控定时拍摄、上传的方式采集土遗址苔藓时序图像数据，基于此类数据研发一种苔藓监测算法具有较大的意义。
3、土遗址苔藓监测算法的本质是图像分割问题。其作为计算机视觉的经典问题，已有极为丰富的研究成果。主流的图像分割算法面向的目标为自然图像或医学图像，算法也主要基于卷积神经网络实现。因此，将主流算法应用于土遗址的场景存在以下问题：
4、一是土遗址苔藓图像的样本量极小，缺少样本将导致其难以进行...
【技术保护点】
1.一种基于植被指数和时序校正的土遗址苔藓监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于植被指数和时序校正的土遗址苔藓监测方法，其特征在于，步骤1中，白平衡均衡化时需采用局部白平衡均衡化算法，输入为经过全局光照校正后的时序图像序列。
3.根据权利要求1所述的基于植被指数和时序校正的土遗址苔藓监测方法，其特征在于，步骤2中，采用经过系数调整后的可见光波段差异植被指数VDVI进行计算，得到VDVI图像序列，包括：
4.根据权利要求1所述的基于植被指数和时序校正的土遗址苔藓监测方法，其特征在于，步骤3，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于植被指数和时序校正的土遗址苔藓监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于植被指数和时序校正的土遗址苔藓监测方法，其特征在于，步骤1中，白平衡均衡化时需采用局部白平衡均衡化算法，输入为经过全局光照校正后的时序图像序列。
3.根据权利要求1所述的基于植被指数和时序校正的土遗址苔藓监测方法，其特征在于，步骤2中，采用经过系数调整后的可见光波段差异植被指数vdvi进行计算，得到vdvi图像序列，包括：
4.根据权利要求1所述的基于植被指数和时序校正的土遗址苔藓监测方法，其特征在于，步骤3，包括：
5.根据权利要求1所述的基于植被指数和时序校正的土遗址苔藓监测方法，其特征在于，步骤4，包括：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。