【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放遥感监测，具体为一种碳排放遥感监测系统及其监测方法。
技术介绍
1、卫星遥感监测碳排放是一种利用卫星搭载的传感器对地表和大气层中的二氧化碳及其他温室气体进行远程观测和分析的方法，其结合卫星观测数据和其他辅助信息(如地面观测站数据、气象数据等)，进行碳排放的分析和估算，通过计算某一区域内大气中的碳浓度变化，结合风场数据推算碳排放量，利用浓度分布图和模式识别方法，判断高排放区域(如工业区、城市、火灾地区等)，监测植被和海洋吸收co2的能力，评估碳汇的变化。
2、现有的卫星遥感监测碳排放中，云层是一个重要的干扰因素，云层会遮挡地表或大气中的光谱信号，并对辐射传输过程产生显著影响，对于被云层完全覆盖的区域，即使对其进行修正，但被云层覆盖的区域其观测数据往往出现误差大的情况，通常只能进行剔除，但由此也导致被云层覆盖区域的观测数据丢失，只能通过周边区域的观测数据进行反演，对计算模型要求高，且仍有可能出现误差。
3、于是，有鉴于此，针对现有的结构及缺失予以研究改良，提出一种碳排放遥感监测系统及其监测方法。<
【技术保护点】
1.一种碳排放遥感监测系统，包括碳排放遥感卫星模块(1)、区域云层变化预测模块(2)和防云层影响模块(3)，其特征在于：所述碳排放遥感卫星模块(1)连接有区域云层变化预测模块(2)，且区域云层变化预测模块(2)连接有防云层影响模块(3)，所述防云层影响模块(3)连接有遥感数据反馈模块(4)，且遥感数据反馈模块(4)连接有数据融合模块(5)，所述数据融合模块(5)连接有碳排放分析输出模块(6)；
2.根据权利要求1所述的一种碳排放遥感监测系统，其特征在于：所述卫星定位单元(101)用于定位碳排放遥感监测卫星的位置并记录其移动轨迹，所述碳排放监测区域顺序单元(...
【技术特征摘要】
1.一种碳排放遥感监测系统，包括碳排放遥感卫星模块(1)、区域云层变化预测模块(2)和防云层影响模块(3)，其特征在于：所述碳排放遥感卫星模块(1)连接有区域云层变化预测模块(2)，且区域云层变化预测模块(2)连接有防云层影响模块(3)，所述防云层影响模块(3)连接有遥感数据反馈模块(4)，且遥感数据反馈模块(4)连接有数据融合模块(5)，所述数据融合模块(5)连接有碳排放分析输出模块(6)；
2.根据权利要求1所述的一种碳排放遥感监测系统，其特征在于：所述卫星定位单元(101)用于定位碳排放遥感监测卫星的位置并记录其移动轨迹，所述碳排放监测区域顺序单元(102)用于根据碳排放遥感监测卫星的移动轨迹排列需要进行监测的区域顺序，所述监测时间预估单元(103)用于估测碳排放遥感监测卫星到达每一个区域进行碳排放监测时的时间。
3.根据权利要求1所述的一种碳排放遥感监测系统，其特征在于：所述区域云层变化预测模块(2)包括数据获取单元(201)、数据处理单元(202)、云层预测模型(203)、时间输入单元(204)和云层变化输出单元(205)，所述数据获取单元(201)连接有数据处理单元(202)，且数据处理单元(202)连接有云层预测模型(203)，所述云层预测模型(203)分别连接有时间输入单元(204)和云层变化输出单元(205)。
4.根据权利要求3所述的一种碳排放遥感监测系统，其特征在于：所述数据获取单元(201)用于通过静止卫星、极轨卫星获取云量、云高度、云相态、光学厚度的指标数据，还通过地面气象站、云雷达、激光雷达获取温度、湿度、风速风向、云层厚度、云层高度、云层散射特性数据，所述数据处理单元(202)用于剔除数据中的异常值和噪声，并将时间和空间分辨率统一，还将多源数据整合到一个初始场中，并使用数据同化算法提高数据精度。
5.根据权利要求4所述的一种碳排放遥感监测系统，其特征在于：所述云层预测模型(203)基于处理后的数据利用多光谱阈值法或机器学习...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱东歌，刘佳，马瑞，康文妮，沙江波，闫志彬，夏绪卫，王圣杰，韩红卫，张爽，李兴华，闫振华，王亮，万鹏，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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