数据确定方法、装置及计算机程序产品制造方法及图纸

本公开提供了一种数据确定方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及大模型、数据推荐、自然语言理解等技术领域，可应用于数据推荐场景下。具体实现方案为：确定目标用户对应的地理位置；通过大语言模型，根据目标用户的用户数据，生成表征目标用户的兴趣信息的兴趣树；通过预训练的数据推荐模型，根据兴趣树，确定与地理位置相关的待推荐数据。本公开基于大语言模型生成的兴趣树和目标用户对应的地理位置，提高了待推荐数据的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能，具体涉及大模型、数据推荐、自然语言理解等，尤其涉及一种数据确定方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品，可应用于数据推荐场景下。

技术介绍

1、数据推荐能够预测并向用户推送个性化内容或服务，广泛应用于电商、社交媒体、视频平台等多个领域，旨在提升用户体验，增强用户粘性。目前，针对用户的推荐数据的准确度不足。

技术实现思路

1、本公开提供了一种数据确定方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

2、根据第一方面，提供了一种数据确定方法，包括：确定目标用户对应的地理位置；通过大语言模型，根据目标用户的用户数据，生成表征目标用户的兴趣信息的兴趣树；通过预训练的数据推荐模型，根据兴趣树，确定与地理位置相关的待推荐数据。

3、根据第二方面，提供了一种数据确定装置，包括：位置确定单元，被配置成确定目标用户对应的地理位置；兴趣树生成单元，被配置成通过大语言模型，根据目标用户的用户数据，生成表征目标用户的兴趣信息的兴趣树；数据确定单元，被配置成通过预训练的数据推荐模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据确定方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过大语言模型，根据所述目标用户的用户数据，生成表征所述目标用户的兴趣信息的兴趣树，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述通过所述大语言模型，根据所述多个用户数据组，生成与所述多个用户数据组一一对应的多个兴趣树，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述通过预训练的数据推荐模型，根据所述兴趣树，确定与所述地理位置相关的待推荐数据，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述在该兴趣树对应的推荐周期内，通过所述数据推荐模型，根据该兴趣树确定与所述地理位置...

【技术特征摘要】

1.一种数据确定方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过大语言模型，根据所述目标用户的用户数据，生成表征所述目标用户的兴趣信息的兴趣树，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述通过所述大语言模型，根据所述多个用户数据组，生成与所述多个用户数据组一一对应的多个兴趣树，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述通过预训练的数据推荐模型，根据所述兴趣树，确定与所述地理位置相关的待推荐数据，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述在该兴趣树对应的推荐周期内，通过所述数据推荐模型，根据该兴趣树确定与所述地理位置相关的待推荐数据组，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述通过所述数据推荐模型，根据该兴趣树和所述目标用户的实时操作数据，确定与所述地理位置相关的待推荐数据组，包括：

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述响应于接收到针对所述概述显示控件的触发操作，基于详情显示界面中的至少一个数据显示控件，显示所述待推荐数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：董佳音，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：