面向互联网的负面情感突发话题检测系统及方法技术方案

技术编号:44935676 阅读:21 留言:0更新日期:2025-04-12 01:13
本申请涉及负面情感突发话题的智能检测领域,其具体地公开了一种面向互联网的负面情感突发话题检测系统及方法,其将微博用户发布的文本信息、微博用户发布的图片数据和微博用户发布的视频数据作为输入数据,并通过卷积神经网络模型分别对这些输入数据进行特征提取和分析以获取分类结果。其中,所述卷积神经网络模型在图像数据、文本数据等的特征处理方面具有优异的表现。也就是,通过所述卷积神经网络模型可以获取更具特征表示的特征向量。这样,能够更加准确地判断出待检测微博内容是否为负面情感话题。这样,能够及时采取合适的应对措施,尽可能地避免其带来的负面影响。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及行负面情感突发话题的智能检测领域,且更为具体地,涉及一种面向互联网的负面情感突发话题检测系统及方法


技术介绍

1、互联网技术的飞速发展,为人与人之间的交流提供了更加快捷的方式。一方面,网络空间中的信息量不断增长;另一方面,信息的传播也随着各种网络平台的兴起而加速。微博是中国最大的社交媒体平台之一,拥有庞大的用户群体。在微博上发生的负面情感突发话题可能迅速引发公众关注和负面情绪,对个人、组织或品牌造成负面影响。因此,对微博负面话题进行检测可以帮助用户及时了解和应对可能的危机。而且,微博是一个实时性较高的平台,负面情感突发话题往往在短时间内迅速传播。因此,对负面情感突发话题进行及时检测对于预警和应对非常重要。然而,目前的检测方法可能存在一定的时滞,无法实时地捕捉到最新的负面情感话题。

2、因此,期待一种面向互联网的负面情感突发话题检测系统及方法,通过卷积神经网络模型对这些数据进行特征提取和分析,从而判断出待检测微博内容是否为负面情感话题,并及时采取合适的应对措施,尽可能地避免其带来的负面影响。


技术实现思路<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向互联网的负面情感突发话题检测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的面向互联网的负面情感突发话题检测系统,其特征在于,所述微博数据特征提取模块,包括:

3.根据权利要求2所述的面向互联网的负面情感突发话题检测系统,其特征在于,所述微博图片特征获取单元,包括:

4.根据权利要求3所述的面向互联网的负面情感突发话题检测系统,其特征在于,所述微博视频特征获取单元,包括:

5.根据权利要求4所述的面向互联网的负面情感突发话题检测系统,其特征在于,所述微博分类结果生成模块,包括:

6.根据权利要求5所述的面向互联网的...

【技术特征摘要】

1.一种面向互联网的负面情感突发话题检测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的面向互联网的负面情感突发话题检测系统,其特征在于,所述微博数据特征提取模块,包括:

3.根据权利要求2所述的面向互联网的负面情感突发话题检测系统,其特征在于,所述微博图片特征获取单元,包括:

4.根据权利要求3所述的面向互联网的负面情感突发话题检测系统,其特征在于,所述微博视频特征获取单元,包括:

5.根据权利要求4所述的面向互联网的负面情感突发话题检测系统,其特征在于,所述微博分类结果生成模块,包括:

6.根据权利要求5所述的面向互联网的负面情感突发话题检测系统,其特征在于,所述多源信...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄祖源黄欢
申请(专利权)人:福建联政信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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