一种产业链大模型测试方法技术

技术编号:44935656 阅读:27 留言:0更新日期:2025-04-12 01:13
本发明专利技术公开了一种产业链大模型测试方法,包括如下步骤:列举出针对产业链大模型要提问的问题;利用工具查看问题返回意图识别值;对比意图识别值是否符合预期;向大模型页面输入问题进行提问;查看页面回答内容准确性。本发明专利技术通过对产业链相关的问题进行提问,通过意图识别值对问题进行解析给出准确的判断结果,提高了页面回答内容准确性,提供了全面细致的测试产业链大模型,有效的测试步骤也可帮助研发人员快速修改缺陷,保证系统稳定。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,具体来说,涉及一种产业链大模型测试方法


技术介绍

1、随着人工智能技术的飞速发展,ai问答系统已成为提升产业链效率、优化资源配置的重要工具。从原材料采购到生产制造,再到销售与售后服务,ai问答系统能够为企业提供及时、准确的信息支持,加速决策过程,降低运营成本。要确保这些系统在实际应用中发挥最大效用,需要对其进行全面而细致的测试至关重要。

2、针对上述问题,目前还没有有效的解决办法。


技术实现思路

1、针对相关技术中的上述技术问题,本专利技术提出一种产业链大模型测试方法,能够克服现有技术的上述不足。

2、为实现上述技术目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:

3、一种产业链大模型测试方法,包括如下步骤:

4、s1列举出针对产业链大模型要提问的问题;

5、s2利用工具查看问题返回意图识别值;

6、s3对比意图识别值是否符合预期;

7、s3的具体过程如下:

8、s31分词与词槽标注‌:分词模块将语本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种产业链大模型测试方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的产业链大模型测试方法,其特征在于,步骤S1中针对产业链大模型要提问的问题包括产业链的定义、主要环节、供应链管理、大模型在产业链中的应用及其带来的挑战和机遇。

3.根据权利要求1所述的产业链大模型测试方法,其特征在于,步骤S2中的工具为Query意图识别,具体过程如下:

4.根据权利要求1所述的产业链大模型测试方法,其特征在于,页面回答内容准确性的判断方法包括使用Python进行网页内容检查、评估自然语言处理问答系统的性能‌和评估回答质量的相关指标。p>

5.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种产业链大模型测试方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的产业链大模型测试方法,其特征在于,步骤s1中针对产业链大模型要提问的问题包括产业链的定义、主要环节、供应链管理、大模型在产业链中的应用及其带来的挑战和机遇。

3.根据权利要求1所述的产业链大模型测试方法,其特征在于,步骤s2中的工具为query意图识别,具体过程如下:

4.根据权利要求1所述的产业链大模型测试方法,其特征在于,页面回答内容准确性的判断方法包括使用python进行网页内容检查、评估自然语言处理问答系统...

【专利技术属性】
技术研发人员:韩璐孙利晓袁楚
申请(专利权)人:北京航天云路有限公司
类型:发明
国别省市:

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