基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法技术

本发明专利技术公开了基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法，包括：将铜产品的生产加工生命周期划分为若干阶段，并收集当前生命周期的碳排放数据；将若干阶段的碳排放数据按照时间顺序构建多元时间序列矩阵X(t)，将X(t)分解为动态模态，并通过计算模态能量得到主导模态子集；利用主导模态子集得到重构数据序列，并与X(t)计算得到异常评分，当异常评分大于预设评分阈值时，将碳排放数据和碳足迹网络输入至预训练的图卷积神经网络，得到数据异常阶段；收集数据异常阶段中若干设备的能源消耗数据和运行数据，并通过相关性分析得到若干异常设备。本发明专利技术涉及工业碳排放领域，解决了碳排放数据异常检测困难、数据处理复杂的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于工业碳排放领域，涉及数据处理与分析技术，具体是基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法。

技术介绍

1、随着全球对环境保护的关注度日益提高，碳排放管理已成为企业可持续发展的关键环节。对于铜产品生产企业而言，准确收集碳排放数据至关重要。碳排放数据能够反映企业生产过程中的能源利用效率、工艺合理性以及对环境的影响程度。通过对碳排放数据的分析，企业可以识别出高碳排放环节，采取相应的节能减排措施，降低生产成本，同时满足环保法规的要求，提升企业的社会责任感和市场竞争力。

2、铜产品生产加工涉及多个复杂阶段，各阶段碳排放源多样且分散。从原材料获取到产品最终加工的每一个环节都会产生碳排放，因此碳排放数据来源广泛，类型复杂，给数据收集和整合带来了很大困难。同时，现有方法在处理大量的碳排放时间序列数据时，缺乏有效的组织和处理方式，导致计算量过大，处理时间过长，无法及时为企业提供分析结果，影响企业决策的及时性和准确性。

3、要实现对碳足迹的精确追踪和管理，需要确保碳排放数据的准确性和全面性。但当碳排放数据出现异常时，现有方法由于缺乏对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法，其特征在于，所述多元时间序列矩阵X(t)＝[x1(t),x2(t),…,xn(t)]T；其中，t表示时间，xi(t)表示第i个阶段在t时刻的碳排放量，i＝1,2,…,n，n表示阶段数量。

3.根据权利要求1所述的基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法，其特征在于，所述通过计算动态模态的模态能量得到主导模态子集，包括：

4.根据权利要求1所述的基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法，其特征在于，所...

【技术特征摘要】

1.基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法，其特征在于，所述多元时间序列矩阵x(t)＝[x1(t),x2(t),…,xn(t)]t；其中，t表示时间，xi(t)表示第i个阶段在t时刻的碳排放量，i＝1,2,…,n，n表示阶段数量。

3.根据权利要求1所述的基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法，其特征在于，所述通过计算动态模态的模态能量得到主导模态子集，包括：

4.根据权利要求1所述的基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法，其特征在于，所述通过重构数据序列与x(t)计算得到异常评分，包括：

5.根据权利要求4所述的基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张贵香，谢运生，陈勇生，孙李媛，
申请(专利权)人：江西省科学院能源研究所，
类型：发明
国别省市：