【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网设备识别领域，更具体地，涉及一种基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法及装置。
技术介绍
1、随着当今社会科技的更新迭代，物联网迅速发展，开启并引领了万物互联的时代成为新一代信息技术不可或缺的组成部分，被广泛应用于医疗、工业制造、农业、交通运输等领域，为人们的日常生活提供了更加智能、便捷、舒适的体验。
2、全球物联网数量因为市场需求的增加而呈指数级增长。根据gsma的数据统计，2015年全球物联网总连接数达52亿，2019年规模达到120亿，预计到2025年，全球物联网设备连接数量将达246亿，中国的物联网设备数量也将突破80亿。
3、物联网的发展大步向前，然而物联网设备资产规模的日趋庞大也带来了许多安全隐患。另外，物联网感知节点大多情况安置在无人监管的环境中，物联网设备的计算能力和存储资源非常有限，传统的网络安全措施如防火墙和防病毒软件难以在其中部署，致使物联网设备容易收到网络攻击。而一旦存在漏洞的物联网设备被黑客攻击利用，将带来严重的后果，如何解决物联网设备的安全漏洞问题迫在眉睫。
...【技术保护点】
1.一种基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法，其特征在于，利用种群过滤遗传算法设置的适应度函数和遗传算子对特征表格数据的原始特征进行初步筛选，筛选出符合条件的特征，包括：
3.如权利要求1所述的基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法，其特征在于，第二阶段对第一阶段筛选出的特征，利用特征融合引入聚合特征，得到目标特征，包括：
4.如权利要求2所述的基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法，其特征在于，根据分类效果指标和特征数量设置适应度函数，包括对分类效...
【技术特征摘要】
1.一种基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法，其特征在于，利用种群过滤遗传算法设置的适应度函数和遗传算子对特征表格数据的原始特征进行初步筛选，筛选出符合条件的特征，包括：
3.如权利要求1所述的基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法，其特征在于，第二阶段对第一阶段筛选出的特征，利用特征融合引入聚合特征，得到目标特征，包括：
4.如权利要求2所述的基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法，其特征在于，根据分类效果指标和特征数量设置适应度函数，包括对分类效果指标和特征数量进行线性加权的方法设置适应度函数，具体为：
5.如权利要求1所述的基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法，其特征在于，利用多步神经网络和顺序注意力机制基于筛选后的特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：阮一恒，李婧，邓贤君，刘生昊，王婧，朱晨露，陈超，
申请(专利权)人：湖北楚天高速数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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