基于微服务架构的高速公路收费稽核系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于微服务架构的高速公路收费稽核系统及方法，其中的系统包括数据稽核子系统和数据应用子系统，两个子系统分别为不同的服务，每个服务采用单体架构方式；数据稽核子系统包括数据采集模块和数据分析模块，数据采集模块进行数据采集，数据分析模块用于构建逃费车辆筛查模型，并采集的数据得到车辆的异常筛查结果，数据应用子系统包括嫌疑车辆核查模块，用于构建多分支车辆重识别模型，并基于逃费车辆筛查模型对可疑车辆和检索车辆库中的车辆进行特征提取，然后特征距离对可疑车辆和检索车辆库中的车辆进行分类，得到可疑车辆在不同摄像机下的视图。本发明专利技术能够实现海量通行交易数据的自动化分析和筛查，并提高嫌疑车辆筛查准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉高速公路管理，具体涉及一种基于微服务架构的高速公路收费稽核系统及方法。

技术介绍

1、目前，我国高速公路收费稽核方法已经得到了长足的发展，但仍存在一些问题和挑战。

2、现有的高速公路收费稽核方法已经从传统的纯人工稽核逐渐向自动化、信息化方向发展。通过引入先进的计算机技术和大数据分析技术，高速公路收费稽核系统可以实现自动化稽核和大数据分析，相比于人工稽核，稽核效率和准确性有了大幅提升。其次，高速公路收费稽核方法的应用领域也在不断拓展。除了收费稽核业务外，还可以应用于路网运行监测、交通安全管理等方面。通过引入智能化技术，可以实现路网车辆运行状态的实时监测和预警，提高路网运行效率和服务质量。

3、然而，取消省界收费站之后，“一张网”收费模式下，海量交易数据和层出不穷的逃费手段使得现有高速公路收费稽核方法也面临着新的问题和挑战。例如，海量混杂交易数据使得稽核系统筛查效率和准确率大幅降低，存在误报或漏报的情况，需要不断完善和优化算法。此外，现有稽核算法筛查类型单一，随着逃费手段的不断迭代升级，无法有效覆盖多种逃费类型，逃费行为难以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于微服务架构的高速公路收费稽核系统，其特征在于，包括：数据稽核子系统和数据应用子系统，其中，数据稽核子系统和数据应用子系统分别为不同的服务，每个服务采用单体架构方式，服务之间互相隔离；

2.如权利要求1所述的基于微服务架构的高速公路收费稽核系统，其特征在于，所述逃费车辆筛查模型包括数据融合模块、第一特征提取模块以及分类模块，其中，所述数据融合模块用于对输入数据进行预处理，所述第一特征提取模块基于自注意力ResNet骨干网络对预处理后的数据进行特征提取，使模型关注到三种类型数据之间的联系与层次关系，以提取与逃费异常相关的特征信息；所述分类模块通过全连接层对特征提取的结...

【技术特征摘要】

1.一种基于微服务架构的高速公路收费稽核系统，其特征在于，包括：数据稽核子系统和数据应用子系统，其中，数据稽核子系统和数据应用子系统分别为不同的服务，每个服务采用单体架构方式，服务之间互相隔离；

2.如权利要求1所述的基于微服务架构的高速公路收费稽核系统，其特征在于，所述逃费车辆筛查模型包括数据融合模块、第一特征提取模块以及分类模块，其中，所述数据融合模块用于对输入数据进行预处理，所述第一特征提取模块基于自注意力resnet骨干网络对预处理后的数据进行特征提取，使模型关注到三种类型数据之间的联系与层次关系，以提取与逃费异常相关的特征信息；所述分类模块通过全连接层对特征提取的结果进行预测分类，输出可疑车辆的异常类型，其中，将数据采集模块采集的数据作为输入数据，包括车辆属性信息，收费站通行数据以及门架数据。

3.如权利要求1所述的基于微服务架构的高速公路收费稽核系统，其特征在于，所述第一特征提取模块采用的自注意力机制为：

4.如权利要求1所述的基于微服务架构的高速公路收费稽核系统，其特征在于，所述多分支车辆重识别模型包括图像处理模块、第二特征提取模块、相似度度量和重排序模块，其中，所述图像处理模块用于对图像进行去雾处理，所述第二特征提取模块用于采用基于自注意力的resnet骨干网络进行特征提取，然后对提取的全局特征和局部特征采用线性融合策略进行特征融合，所述相似度度量和重排序模块用于采用距离函数对可疑车辆样本的特征与检索车辆库中的车...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱晨露，刘鑫，邓贤君，刘生昊，何媛媛，熊杰，孙明彦，
申请(专利权)人：湖北楚天高速数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：