【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风险防控，尤其涉及一种基于多模态交互的反欺诈风险识别方法及系统。
技术介绍
1、现有银行风控平台主要聚焦于非本人盗卡场景的事前、事中及事后监测，当检测到对方账户为风险账户时，通过实时获取交易中的风险信息，使用drools专家规则计算风险等级及风险类型，配套自动化风险处置策略，属于使用被动应对模式。
2、银行反欺诈实时风险防控，目前主要通过专家规则对账户、客户、设备等风险特征进行实时监控，实现非本人盗卡场景的身份核对校验。但随着电信网络诈骗的不断演进，新型诈骗呈现出更复杂及多样化趋势，使银行风险防控难度进一步加大。以“杀猪盘”为例，其收付款方交易关系稳定(常用交易对手、常用设备)、交易次数频繁，单看交易要素，其诈骗特征并不明显，传统的专家规则很难在事中环节识别到风险。此外，被深度洗脑的客户在银行识别风险并拦截支付后，可能前往其他渠道进行支付，使其劝阻难度也进一步加大。
技术实现思路
1、为解决现有技术的不足，本专利技术提出一种基于多模态交互的反欺诈风险识别方法，通过...
【技术保护点】
1.一种基于多模态交互的反欺诈风险识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发起交易后，调用风控中心进行风险识别，基于人群差异根据所述专家规则配置差异化的预警处理方式，选择适宜的交互模态进行二次风险识别，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于风控中心的专家规则根据所述预警结果匹配交互策略，获得交互方式及交互结果，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于多次交互判断交易的风险等级，返回所述交易的风险标签，包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态交互的反欺诈风险识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发起交易后，调用风控中心进行风险识别，基于人群差异根据所述专家规则配置差异化的预警处理方式，选择适宜的交互模态进行二次风险识别，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于风控中心的专家规则根据所述预警结果匹配交互策略，获得交互方式及交互结果，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于多次交互判断交易的风险等级，返回所述交易的风险标签，包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋亚丽，
申请(专利权)人：中信银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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