【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风电，尤其是涉及到风电机组变流器的异常检测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、风力发电在能源系统中占有重要地位，风电机组的安全可靠运行对于风电行业健康发展至关重要。现有风电机组在运行过程中，变流器作为风电系统中关键组件之一极易发热，需要安装温度传感器实时检测其温度，现有解决方案为，通过检测变流器温度，判断相应的冷却装置是否需要动作、是否需要限功率运行或者停机，以保证变流器的正常运行。
2、现有风电机组异常检测的解决方案存在的不足为，基于变流器温度的异常检测算法例如，通过设定阈值无法及时评估风电机组变流器的异常状态，或者通过网络模型进行提前预测，不同风电机组之间的模型学习均有一定差异，导致预测得到的异常状态不够准确。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了风电机组变流器的异常检测方法、系统、设备及介质，主要目的在于解决现有通过设定阈值评估风电机组变流器的异常状态的及时性较低，以及通过网络模型进行提前预测，不同风电机组之间的模型学习均有一定差异，导致预测得到的异常状态准确性较低的技术问题。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种风电机组变流器的异常检测方法，该方法包括：
3、通过计算风电机组集群中变流器温度参数的均值和标准差，确定风电机组集群的多个健康值区间；
4、获取所述风电机组集群中目标变流器温度参数在预设时间内的均值；
5、基于所述风电机组集群的多个健康值区间和所述目标变流器温度参数在预设时间内的均值，确定
6、根据本申请的另一方面，提供了一种风电机组变流器的异常检测系统，该系统包括：
7、第一确定模块，用于通过计算风电机组集群中变流器温度参数的均值和标准差，确定风电机组集群的多个健康值区间；
8、第二获取模块，用于获取所述风电机组集群中目标变流器温度参数在预设时间内的均值；
9、第二确定模块，用于基于所述风电机组集群的多个健康值区间和所述目标变流器温度参数在预设时间内的均值，确定所述目标变流器温度参数对应的目标风电机组变流器的目标异常等级。
10、依据本申请又一个方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述风电机组变流器的异常检测方法。
11、依据本申请再一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述风电机组变流器的异常检测方法。
12、借由上述技术方案，本申请提供的风电机组变流器的异常检测方法、系统、设备及介质，与现有通过设定阈值评估风电机组变流器的温度异常状态，或者通过网络模型进行提前预测的技术方案相比，本申请通过计算风电机组集群中变流器温度参数的均值和标准差，确定风电机组集群的多个健康值区间；获取所述风电机组集群中目标变流器温度参数在预设时间内的均值；基于所述风电机组集群的多个健康值区间和所述目标变流器温度参数在预设时间内的均值，确定所述目标变流器温度参数对应的目标风电机组变流器的目标异常等级。可见，在构建风电机组集群时，将目标风电机组的目标变流器温度参数也纳入集群中，以保证所设定的多个健康值区间的准确性，从而有效降低目标风电机组变流器异常检测的误报率，保证风电机组变流器异常检测的准确性。
13、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.一种风电机组变流器的异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变流器温度参数包括变流器功率模块温度、变流器网侧逆变器温度和变流器机侧逆变器温度中的一种或者几种。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过计算风电机组集群中变流器温度参数的均值和标准差，确定风电机组集群的多个健康值区间的步骤之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述风电机组集群的多个健康值区间和所述目标变流器温度参数在预设时间内的均值，确定所述目标变流器温度参数对应的目标风电机组变流器的目标异常等级的步骤之前，还包括：
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，根据所述风电机组集群中的变流器温度参数不符合混合高斯分布的校验结果，基于所述风电机组集群的多个健康值区间和所述目标变流器温度参数在预设时间内的均值，利用3σ法则确定所述目标变流器温度参数对应的目标风电机组变流器的目标异常等级。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述风电机组集群的多个健康值区间和所述目标
7.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述风电机组集群的多个健康值区间和所述目标变流器温度参数在预设时间内的均值，确定所述目标变流器温度参数对应的目标风电机组变流器的目标异常等级的步骤，还包括：
8.一种风电机组变流器的异常检测系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述风电机组变流器的异常检测方法。
10.一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任一项所述的风电机组变流器的异常检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种风电机组变流器的异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变流器温度参数包括变流器功率模块温度、变流器网侧逆变器温度和变流器机侧逆变器温度中的一种或者几种。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过计算风电机组集群中变流器温度参数的均值和标准差，确定风电机组集群的多个健康值区间的步骤之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述风电机组集群的多个健康值区间和所述目标变流器温度参数在预设时间内的均值，确定所述目标变流器温度参数对应的目标风电机组变流器的目标异常等级的步骤之前，还包括：
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，根据所述风电机组集群中的变流器温度参数不符合混合高斯分布的校验结果，基于所述风电机组集群的多个健康值区间和所述目标变流器温度参数在预设时间内的均值，利用3σ法则确定所述目标变流器温度参数对应的目标风电机组变流器的目标异...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶翔，阴晓艳，
申请(专利权)人：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院，
类型：发明
国别省市：
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