故障告警及分析方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种故障告警及分析方法、装置、电子设备及存储介质，包括：在应用程序运行的过程中，获取应用程序的时间序列数据，将时间序列数据输入至预先生成的故障告警模型，得到应用程序的预测调用路径，根据预测调用路径和预先获取的实际调用路径，确定是否进行故障告警，在进行故障告警的情况下，根据预测调用路径和预先获取的因果关系键值对，确定故障原因。本申请通过根据预先生成的故障告警模型对时间序列数据进行预测，得到预测调用路径，进一步地根据预测调用路径和实际调用路径去确定是否进行故障告警，提高了故障告警的效率。另外，本申请通过根据预测调用路径和因果关系键值对，确定故障原因，提高了故障分析的效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及测试，尤其涉及一种故障告警及分析方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、传统的监控和故障排查方法已经无法满足现代系统的需求，因此，基于人工智能和机器学习的aiops(artificial intelligence for it operations，智能运维)技术应运而生。aiops通过自动化和智能化的手段，帮助运维人员快速定位和解决系统中的故障和性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。

2、然而在使用aiops的过程中，运维人员无法根据提前预测故障，并进行故障告警，这导致运维人员无法及时发现和处理潜在的故障，增加了风险和运维成本。另外，还常常面临数据延迟较大的问题，导致运维人员无法及时获取到所需数据，从而影响故障分析的效率。因此，相关技术存在故障告警效率低、故障分析效率低的问题。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的故障告警及分析方法、装置、电子设备和存储介质，，包括：

2、第一方面，本申请实施例提供了一种故障告警本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种故障告警及分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在应用程序运行的过程中，获取所述应用程序的时间序列数据的步骤之前，所述方法包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测调用路径和预先获取的实际调用路径，确定是否进行故障告警包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述预测调用路径和预先获取的因果关系键值对，确定故障原因的步骤之前，所述方法包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用路径包括节点；

6.根据权利要求5所述的方...

【技术特征摘要】

1.一种故障告警及分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在应用程序运行的过程中，获取所述应用程序的时间序列数据的步骤之前，所述方法包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测调用路径和预先获取的实际调用路径，确定是否进行故障告警包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述预测调用路径和预先获取的因果关系键值对，确定故障原因的步骤之前，所述方法包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用路径包括节...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱媚，王东成，
申请(专利权)人：天翼云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：