【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据,尤其涉及一种异常客户检测方法和装置。
技术介绍
1、在销售人员对客户进行业务开发的过程中,需要对客户的质量进行检测,以过滤异常客户,保留正常客户。目前异常客户检测的方案为通过检测人员人工检查的方式,以及根据经验通过硬编码的方式进行检查。
2、在实现本专利技术过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:
3、异常客户检测的效率低,且主观性较强,无法准确判断客户质量,影响了异常客户检测的准确率。
技术实现思路
1、有鉴于此,本专利技术实施例提供一种异常客户检测方法和装置,通过对客户数据进行特征提取得到特征数据,利用数据质量评估模型生成质量评估结果,以确定异常检测结果,能够准确判断客户质量,提高异常客户检测的效率和准确率。
2、为实现上述目的,根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种异常客户检测方法。
3、一种异常客户检测方法,包括:响应于异常客户检测请求,获取待检测的客户数据,并基于预设的特征维度对所述客户数据进行特
...【技术保护点】
1.一种异常客户检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据质量评估模型是通过如下方式生成的:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征数据包括各所述特征维度的子特征数据;
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征数据包括各所述特征维度的子特征数据,所述质量评估结果包括各所述子特征数据对应的子评估结果;
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述异常检测结果包括所述客户的客户类型;
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述客户类型包括疑似风险客
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【技术特征摘要】
1.一种异常客户检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据质量评估模型是通过如下方式生成的:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征数据包括各所述特征维度的子特征数据;
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征数据包括各所述特征维度的子特征数据,所述质量评估结果包括各所述子特征数据对应的子评估结果;
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述异常检测结果包括所述客户的客户类型;
6.根据权利要求5所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员:王北永,
申请(专利权)人:北京京东乾石科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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